Mid-Level Full-Stack Python/AI Developer

Emagine — Poland · Posted ~4 hours ago

Mid Contract Hybrid

Skills

Python FastAPI React Next.js REST APIs AI agents LangGraph LangChain Microsoft Azure full-stack development API integration document data extraction Azure

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A mid-level full-stack Python/AI development role in banking, offered on a hybrid schedule. You will build web applications and APIs using Python, FastAPI, React, and Next.js; integrate AI agents using orchestration frameworks; develop AI-powered document extraction workflows; and connect applications with business systems in a cloud environment.

Highlights

Mid-level full-stack opportunity in banking with a hybrid Warsaw model of three office days and two remote days. The role combines Python and modern web development with AI agents, orchestration frameworks, document data extraction, and Microsoft Azure, offering hands-on work on a newly developed cross-functional platform.

Description

Informacje o projekcie: Branża: BankowośćUmowa: B2BLokalizacja: Warszawa - Model pracy hybrydowej (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie)Stawka: do 130 pln/h netto +vat Podsumowanie: Poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera do nowo tworzonego, międzyobszarowego zespołu, którego celem jest rozwój rozwiązań Underwriter OS. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę nowoczesnej platformy wspierającej procesy underwritingowe, wykorzystując technologię AI i aplikacje webowe w środowisku Microsoft Azure. Zakres Obowiązków: Projektowanie i rozwój aplikacji Underwriter OS w architekturze Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.Tworzenie i rozwój backendu, API oraz integracji z systemami biznesowymi.Integracja agentów AI z aplikacją oraz rozwój mechanizmów orkiestracji opartych o LangGraph, LangChain lub podobne frameworki.Budowa procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technologii AI.Przekształcanie wytycznych underwritingowych w instrukcje i logikę działania agentów AI.Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlook.Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem konteneryzacji oraz procesów CI/CD.Współpraca w zespole Scrum przy budowie nowego produktu od podstaw. Must Haves: Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.Doświadczenie komercyjne w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, LLM lub agentów AI.Praktyczne doświadczenie w rozwoju aplikacji Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.Dobra znajomość SQL oraz PostgreSQL.Doświadczenie z Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.Znajomość LangGraph lub innych frameworków do budowy i orkiestracji agentów AI.Praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.Doświadczenie w obszarze MLOps, obejmujące Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.Znajomość wymogów AI Governance oraz AI Act.Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów biznesowych związanych z underwritingiem.Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki ścisłe, Inżynieria lub pokrewne).Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów oraz komunikacji zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.Proaktywna postawa oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania od etapu koncepcji do wdrożenia.Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym. Nice to Haves: Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900. Inne Szczegóły: Team Structure: Standardowy zespół Scrum.Impact: Budowa od podstaw nowego rozwiązania AI wspierającego procesy underwritingowe oraz transformację operacyjną biznesu.Podział obowiązków: około 70% Full Stack Development (Python/React/Next.js) oraz 30% AI/LLM.