Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics

Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsuchePraktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data AnalyticsTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:HPC TechnologyGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.11.2026Veröffentlichungsdatum:25.09.2026Stellennummer:MER00048F3Arbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenWer wir sindDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir im Bereich „Charging System“ die Automobilgenerationen der Zukunft mit.In unserem Team formen wir einen zentralen Pfeiler der Elektromobilität bei Mercedes-Benz: das Ladeerlebnis für unsere zukünftigen Elektro- und Plug-In-Hybridfahrzeuge. Mit Innovationsgeist suchen und entwickeln wir Lösungen, die nicht nur unsere Kundinnen und Kunden begeistern, sondern auch die Nachhaltigkeitsziele von Mercedes-Benz voranbringen.Um den Erfolg dieser Projekte sicherzustellen, bearbeiten wir eine Vielzahl interdisziplinärer technischer und wirtschaftlicher Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Ladesysteme. Diese reichen von der Entwicklung neuer Ladefunktionen und der Gestaltung der Customer Journey (UI/UX) über die Validierung und Absicherung von Ladefunktionen bis hin zur Serienbetreuung, Fehleranalyse und kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Ladesysteme.Ein Schwerpunkt liegt unter anderem auf der Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten, der Ursachenfindung bei Kunden- und Feldbeanstandungen sowie der Ableitung geeigneter technischer Verbesserungsmaßnahmen. Hierfür arbeiten wir eng mit Entwicklungs-, Software-, Test-, Qualitäts- und Aftersales-Bereichen sowie externen Partnern zusammen.Deine Rolle:Im Rahmen des Praktikums unterstützt Du unser Team bei der Analyse, Validierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Ladesysteme für Elektrofahrzeuge. Zu Deinen Aufgaben gehören das Flashen, Auslesen und Analysieren von Steuergeräten, die Auswertung von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten sowie die Durchführung von Tests und die Nachstellung von Fehlerbildern zur Identifikation von Ursachen und Optimierungspotenzialen. Darüber hinaus arbeitest Du an der Implementierung und Nutzung innovativer KI-Tools, um Datenanalysen zu automatisieren, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und die Qualität unserer Ladesysteme nachhaltig zu verbessern.Deine Aufgaben:Mitarbeit an Entwicklungs- und Lifecycle-Themen im Bereich der Ladesysteme zukünftiger FahrzeugplattformenDurchführung von Versuchen und Tests an Fahrzeugen, Prototypen und LadeinfrastrukturFlashen, Parametrieren und Auslesen von SteuergerätenAnalyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten zur Bewertung von Ladefunktionen und SystemverhaltenUnterstützung bei der Ursachenanalyse, Fehlerverfolgung und Problemlösung von Kunden-, Feld- und Entwicklungsbeanstandungen im LadesystemBewertung von Ladeabläufen, Fehlermeldungen und Systemreaktionen aus Kundensicht sowie Ableitung technischer Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Charging Customer ExperienceErstellung und Aufbereitung von Datenanalysen und KPI-AuswertungenUnterstützung bei der Implementierung und Anwendung KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung in Entwicklung, Testing und FehlermanagementUnterstützung der Serienbetreuung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Ladefunktionen über den gesamten ProduktlebenszyklusDie Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen. QualifikationenStudiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer StudiengangSichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPointErste Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Datenanalyse, Fahrzeugtechnik oder Testing sind von VorteilKenntnisse in Python, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder Diagnosesystemen sind wünschenswertHohe Eigenmotivation und EigeninitiativeAnalytische und strukturierte ArbeitsweiseTeamfähigkeit sowie Organisations- und KoordinationskompetenzBegeisterung für Elektromobilität, Software und ZukunftstechnologienWas wir suchenNeugier und Lernbereitschaft; Offenheit für die Erkundung neuer Technologien, Kundenbedürfnisse und ProduktideenVerantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft, Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefernHilfsbereitschaft und Teamgeist; Beitrag zu einem positiven ArbeitsklimaVerbindung von Kreativität mit analytischem Denken und einer datengestützten ArbeitsweiseInteresse an digitalen Produkten, vernetzten Diensten, Mobilitätserlebnissen der Zukunft und KI-gestützter InnovationWas diese Position spannend machtDiese Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der technischen Absicherung und Weiterentwicklung moderner Ladesysteme mitzuwirken. Du arbeitest direkt an Fahrzeugen, Steuergeräten und Ladeinfrastruktur, unterstützt bei Tests, analysierst reale Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten und stellst Fehlerbilder gezielt nach, um Ursachen zu identifizieren und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Dabei erhältst Du Einblicke in die Serienbetreuung, das Fehlermanagement und die datenbasierte Optimierung von Ladefunktionen und kannst zusätzlich KI-gestützte Tools einsetzen oder mitentwickeln, um Analyse- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Kantine, Café Betriebs­arzt Kinder­betreuung Park­platz Gute An­bindung Barriere­frei­heit KontaktMercedes-Benz AGBela-Barenyi-Str Tor 1471063 SindelfingenDetails zum StandortFalk Neumann E-Mail: falk.f.neumann@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)