Summary
✨ AI‑Generated
A growing technology organization is seeking an Infrastructure Lead with strong technical depth and experience leading Infrastructure, DevOps, SRE, or Platform Engineering teams. This is a hands-on leadership position rather than a purely managerial role. The successful candidate will develop the team and technical standards while directly contributing to infrastructure as code, automation, troubleshooting, critical incident response, observability, and internal engineering tools.
Highlights
Hands-on infrastructure leadership role with responsibility for developing engineering teams, establishing technical standards, improving automation and observability, and contributing directly to infrastructure, troubleshooting, critical incidents, and internal tooling.
Description
¿Quiénes somos?
En Kashio desarrollamos soluciones tecnológicas financieras B2B SaaS que permiten a las empresas automatizar pagos, cobranzas, conciliaciones y otros procesos financieros críticos.
Nuestra plataforma opera en un entorno transaccional donde la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y eficiencia son esenciales.
Mientras continuamos nuestra expansión regional, estamos fortaleciendo nuestra infraestructura para evolucionar hacia una operación cada vez más automatizada, observable y orientada al autoservicio.
¿A quién buscamos?
Buscamos un/a Infrastructure Lead con sólida profundidad técnica y experiencia liderando equipos de Infraestructura, DevOps, SRE o Platform Engineering.
Este no es un rol exclusivamente de gestión.
Buscamos un/a líder hands-on que pueda desarrollar al equipo y definir estándares, pero también involucrarse directamente en infraestructura como código, automatización, troubleshooting, incidentes críticos y construcción de herramientas internas.
Tu misión será ayudarnos a evolucionar desde una infraestructura reactiva hacia una plataforma confiable, reproducible y escalable, convirtiendo trabajo manual y repetitivo en código, automatización y autoservicio.
¿Qué harás?
1) Liderazgo técnico y gestión del equipo
Liderar y desarrollar al equipo de Infraestructura, definiendo objetivos, prioridades, capacidad y estándares técnicos.
Equilibrar la operación diaria con iniciativas estratégicas de evolución de la plataforma.
Participar directamente en cambios de infraestructura, revisiones técnicas e incidentes de alta complejidad.
Impulsar transferencia de conocimiento y reducir dependencias críticas en personas individuales.
2) Cloud, infraestructura como código y automatización
Diseñar y evolucionar infraestructura como código utilizando Terraform u OpenTofu.
Automatizar configuración y ciclo de vida de servicios con Ansible.
Operar y optimizar infraestructura productiva en AWS y GCP, junto con componentes de red, DNS, caché y balanceo.
Estandarizar ambientes y pipelines CI/CD, asegurando trazabilidad y reproducibilidad.
3) Reliability y operación
Asegurar la confiabilidad de la infraestructura que soporta servicios críticos de pagos, recaudo, payout y conciliación.
Administrar y diagnosticar sistemas Linux en producción.
Fortalecer observabilidad mediante métricas, trazas, logs y alertas accionables.
Liderar la respuesta ante incidentes críticos, desde la contención hasta el análisis de causa raíz y las acciones preventivas.
Mantener y probar mecanismos de disaster recovery y continuidad operativa.
4) Platform Engineering y autoservicio
Construir herramientas internas, CLIs, servicios y automatizaciones que reduzcan trabajo manual.
Convertir procesos recurrentes como accesos, permisos, ambientes o configuraciones en flujos de autoservicio trazables.
Aplicar IA y automatización al desarrollo y análisis operativo, asegurando siempre validación técnica antes de producción.
5) Performance y eficiencia cloud
Medir y mejorar performance, capacidad y utilización de recursos.
Optimizar costos de cloud mediante FinOps, rightsizing y análisis por servicio y ambiente.
Reducir tiempos de despliegue y mejorar continuamente el ciclo desde código hasta producción.
Tomar decisiones equilibrando rendimiento, confiabilidad y costo sobre la base de datos.
Requisitos
6+ años de experiencia en Infraestructura, SRE, DevOps o Platform Engineering.
2+ años liderando equipos técnicos con personas a cargo.
Experiencia operando infraestructura productiva de alta disponibilidad.
Dominio de Terraform u OpenTofu en producción.
Experiencia con Ansible.
Experiencia productiva en AWS y GCP.
Administración y troubleshooting avanzado de Linux.
Experiencia con Docker y Kubernetes en producción.
Experiencia diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.
Conocimientos sólidos de observabilidad e incident management.
Capacidad para desarrollar herramientas internas en Python, Go o TypeScript/Node.js, más allá de scripting básico.
Experiencia optimizando rendimiento y costos de infraestructura cloud con resultados medibles.
Inglés técnico intermedio-avanzado.
Qué te haría destacar
Experiencia en fintech, pagos, banca o plataformas transaccionales críticas.
Experiencia operando arquitecturas multinube AWS–GCP.
Conocimiento de FinOps y optimización de Kubernetes, bases de datos o infraestructura de edge.
Haber construido plataformas internas o soluciones de autoservicio para equipos de desarrollo.
Experiencia con Cloudflare, EKS/GKE, DORA metrics, eBPF o performance tuning.
Automatización mediante n8n, agentes de IA o runbooks ejecutables.
Mentalidad de builder: identificar problemas recurrentes y convertirlos en sistemas, código y automatización.
Condiciones del trabajo
Área: Tecnología y Plataforma.
Modalidad: 100% remota.
Posición de liderazgo con ejercicio técnico directo.
Participación en el esquema de atención de incidentes/on-call según la organización del equipo.
Condiciones contractuales y remuneración según país, experiencia y política vigente de Kashio.
¿Qué ofrecemos?
Un rol con impacto directo sobre la infraestructura que soporta productos financieros críticos en Latinoamérica.
Ownership real sobre confiabilidad, automatización, estándares técnicos y eficiencia cloud.
La oportunidad de construir una función de infraestructura menos reactiva y cada vez más orientada a Platform Engineering y autoservicio.
Trabajo transversal con Arquitectura, Ingeniería, QA, Producto, Seguridad, Compliance y liderazgo tecnológico.
Un entorno AI-ready donde automatización, medición, observabilidad y mejora continua forman parte del trabajo diario.