Mid-Level Data Engineer - Part-Time Temporary

Por que a Valtech? Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.  Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional. Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias. Temos orgulho de:   O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos  Nossos valores: share, care e dare Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida   Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária. Missão: Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas. Principais responsabilidades: Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção Requisitos: Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais. Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.  Nosso compromisso com todas as pessoas Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time. Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.  Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas. Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion. Seu processo de candidatura Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil. Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos. Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. ⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech. Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner.  Sobre a Valtech A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo. Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital. Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras. Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer. E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar. Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!