Skills
DevOps
Platform Engineering
Cloud infrastructure
On-premises infrastructure
Infrastructure as Code
Terraform
CI/CD
GitOps
Observability
Logging
Metrics and alerting
Capacity planning
Incident response
RBAC
Secrets management
MLOps
Model serving
Hybrid infrastructure
Edge computing
Air-gapped environments
Kubernetes
Summary
✨ AI‑Generated
Join an engineering team responsible for building the reliable foundation on which AI workloads run. You will automate cloud and on-premises infrastructure, create Infrastructure-as-Code and CI/CD workflows, implement GitOps, strengthen observability and security, and support scalable model-serving and data services. You will also help harden platforms for hybrid, edge, and isolated environments.
Highlights
Build and operate secure, highly automated AI platforms across cloud, on-premises, hybrid, edge, and air-gapped environments. The role offers strong collaboration with AI and MLOps teams, ownership of reliability and observability, and opportunities to optimize scalable infrastructure.
Description
Einleitung
Du baust die Plattform, auf der KI-Modelle sicher und stabil laufen - vom Rechenzentrum bis zum Edge-Einsatz.
Aufgaben
Du betreibst und automatisierst Cloud- und On-Premises-Infrastruktur und implementierst Infrastructure as Code, zum Beispiel Terraform, sowie Skalierungs- und Performance-Optimierungen.Du baust CI/CD-Pipelines für Anwendungen und Services auf und integrierst Deployment-Workflows mit GitOps.Du stellst Observability durch Logging, Metriken und Alerts sicher und übernimmst Kapazitätsplanung sowie Incident Response für KI-Plattformen.Du implementierst Security-Konzepte, Zugriffsmanagement und Secret Handling mittels RBAC und Secrets-Management-Tools für Plattformservices.Du arbeitest mit MLOps- und KI-Teams zusammen und stellst robuste Runtimes für Model Serving und Datenservices bereit.Du härtest Plattformkomponenten für hybride, Edge- und Air-Gapped-Szenarien.
Qualifikationen
Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung in Platform- oder DevOps-Rollen mit, insbesondere im Umgang mit Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as Code und Automatisierung.Du hast Erfahrung mit Observability-Stacks, Logging, Monitoring und Incident Management für produktive Services, zum Beispiel Grafana.Du kennst dich mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes/OpenShift, Helm Charts), CI/CD-Tools (GitLab) und GitOps-Ansätzen wie kustomize und ArgoCD aus.Du verfügst über ein ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein, etwa bei Zugriffskontrollen, Secrets Management und sicheren Deployment-Verfahren, und unterstützt Anwendungsteams dabei.Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Selbstständigkeit und Eigenverantwortung sowie analytisches Denken, Sorgfalt und Lösungsorientierung.Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Kontakt und weitere Informationen
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal.
Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.
Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung.
Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt.
Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen.
Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.
