Summary
✨ AI‑Generated
An education-focused technology company is seeking an AI Product Engineer to own user problems end-to-end, from understanding needs and designing architecture through backend and frontend development to deployment. The role centers on building agentic AI systems and bringing them reliably, quickly, and cost-effectively into production. At least three years of product engineering experience is required.
Highlights
End-to-end ownership of user problems, strong focus on AI engineering, and the opportunity to build reliable, fast, and cost-efficient agentic systems for education. The role combines architecture, backend, frontend, deployment, and real-world product validation.
Description
Das ist kein gewöhnlicher Job.
Wir bauen paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning, und arbeiten damit an einem der wichtigsten Themen für die Zukunftsfähigkeit unserer Gesellschaft: Bildung.
Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.
Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits.
Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell.
Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.
Als AI Product Engineer übernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verständnis des Problems über Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment.
Du prüfst, ob die Lösung im Klassenzimmer wirklich funktioniert.
Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverlässig, schnell und bezahlbar in Production.
Aufgaben
Product Engineering Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen mit TypeScript, Node.js, Next.js und React, in einem Produktteam mit echten Nutzer.
AI Engineering Know-how: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben.
Du verstehst Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und warum Prompts ohne Evals nicht fertig sind.
Kein ML Research nötig, aber echtes technisches Verständnis statt Feature-Ebene.
Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken (SQL, NoSQL und Vector), Containerization (Docker, Kubernetes) und CI/CD.
Dein stärkster Schwerpunkt darf Backend und Architektur sein, aber du bist kein enger Spezialist.
Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit unterspezifizierten Problemen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und baust Systeme, die auch im Schulalltag funktionieren.
AI-native Arbeitsweise: Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverständlich, um deinen Output zu vervielfachen, und beschäftigst dich intensiv damit, wie AI Softwareentwicklung verändert.
Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.
Qualifikation
Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
100 % Remote-Arbeit.
Wenn du lieber ins Büro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
Großen Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
Zeit und Unterstützung für deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
30 Urlaubstage und 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug.
Regelmäßige Team-Events und Offsites.
Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.
Benefits
Brutaler Impact: Du arbeitest an dem wichtigsten gesellschaftlichen Thema überhaupt: Bildung.
70.000 bis 100.000 € Brutto-Jahresgehalt, abhängig von Erfahrung, plus Equity (VSOP)
100 % Remote: Wenn du lieber vor Ort arbeitest, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen
Nahezu unbegrenztes Budget, solange der ROI stimmt
Direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product-&-Engineering-Team
Sehr viel Gestaltungsspielraum & full Ownership
Weiterentwicklung & Lernen: Budget für Fortbildungen, Zugang zu Coaching und klare Entwicklungsperspektiven
30 Urlaubstage, 50 € monatlicher steuerfreier Sachbezug
Regelmäßige Team-Events und Offsites
Starkes Backing: Top-Investoren und Mentoren
Unser Bewerbungsprozess
Wenn die Kalender passen, können wir den gesamten Prozess innerhalb von fünf Tagen abschließen.
Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespräch schauen wir, ob es für beide Seiten passt.
Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschließend dein Ergebnis vor.
Gespräch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespräch findet am Abend deines Probetags statt.
Teamgespräch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespräch geben wir dir unsere finale Rückmeldung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Erzähl uns, welche Probleme du gelöst, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.
