AI Devops

Dcgcareer — Poland · Posted ~4 hours ago

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Description

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: AI DevOps Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesoweIdentyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AIIntegracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymiBudowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla rozwiązań AIWdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych (preferowany Microsoft Azure)Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringuZapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacjami (np. GDPR, AI Act)Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AIDokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne)Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CDDoświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure)Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes)Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesówUmiejętność pracy na styku biznes–technologiaZnajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanychUmiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacjiMile widziane: Dobra znajomość chmury MS Azure, doświadczenie w parametryzacji, hardeninguDoświadczenie w programowaniu (np. Python, Java, C#)Doświadczenie w pracy w organizacjach regulowanych (np. sektor finansowy)Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeliDoświadczenie z narzędziami low-code/no-code w kontekście automatyzacjiCertyfikacje Azure lub DevOps