Python DevOps Engineer – Azure & Databricks

Hays — Poland · Posted ~3 hours ago

Contract Remote

Skills

Python DevOps Microsoft Azure Azure Databricks Terraform Pulumi GitHub Actions Azure DevOps Data platforms ADLS Gen2 Azure SQL Entra ID

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

We’re seeking a Python DevOps Engineer for a fully remote B2B engagement focused on developing, automating, and maintaining a modern cloud data platform. You’ll work across DevOps, cloud infrastructure, data engineering, and Python development using Azure, Databricks, infrastructure-as-code, and CI/CD tooling.

Highlights

Fully remote B2B contract combining DevOps, cloud engineering, data platform development, and Python. The role provides exposure to modern Azure and Databricks technologies within a financial-sector data platform.

Description

Hays Contracting Services to współpraca oparta na zasadach B2B. Obecnie poszukujemy kontraktora B2B do realizacji usług w obszarze automatyzacji, DevOps oraz rozwoju platformy danych opartej na Azure i Databricks w ramach projektu dla klienta z branży finansowej. Python DevOps Engineer (Azure & Databricks) Lokalizacja: 100% zdalne świadczenie usług (mogą pojawić się okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie) Rodzaj współpracy: Kontrakt B2B za pośrednictwem Hays. Stawka: Otwarta, ustalana na podstawie doświadczenia, kompetencji oraz oczekiwań finansowych kontraktora. Branża: finansowa / inwestycyjna Opis projektu Projekt obejmuje rozwój, automatyzację i utrzymanie platformy danych wykorzystującej technologie Microsoft Azure oraz Azure Databricks. Zakres współpracy łączy obszary DevOps, Cloud, Data Platform oraz Python Development. Środowisko technologiczne Python | Microsoft Azure | Azure Databricks | Terraform | Pulumi | GitHub Actions | Azure DevOps | ADLS Gen2 | Azure SQL | Entra ID | PySpark | Delta Lake | Docker | Kubernetes | AI/LLM APIs Zakres usług automatyzacja i utrzymanie środowisk Azure oraz Azure Databricks;tworzenie i rozwój narzędzi automatyzacyjnych w Pythonie;budowa i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions lub Azure DevOps;zarządzanie infrastrukturą jako kodem przy użyciu Terraform lub Pulumi;automatyzacja wdrożeń Databricks, w tym DAB, Jobs, Workflows oraz Unity Catalog;zapewnienie monitoringu, bezpieczeństwa i niezawodności platformy danych;współpraca z Data Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań Python i PySpark;rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą, wdrożeniami oraz pipeline’ami;wdrażanie standardów inżynierskich i automatyzacja procesów manualnych. Oczekiwane kompetencje bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w automatyzacji procesów;praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure, w szczególności ADLS Gen2, Key Vault, Azure SQL i Entra ID;znajomość Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform lub Pulumi;doświadczenie z Azure Databricks, Unity Catalog oraz Delta Lake;praktyczna znajomość PySpark i wdrażania rozwiązań data engineering;doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD przy użyciu GitHub Actions lub Azure DevOps;znajomość testów automatycznych, w tym pytest, REST API oraz dobrych praktyk programistycznych;wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury, monitoringu i observability;doświadczenie w realizacji projektów prowadzonych zgodnie z metodykami Agile. Proces współpracy analiza profilu i doświadczenia przez zespół Hays;rozmowa z konsultantem Hays dotycząca projektu i zakresu usług;spotkanie techniczne z przedstawicielami projektu, maksymalnie dwa etapy;uzgodnienie warunków współpracy;rozpoczęcie realizacji usług. Współpraca realizowana jest pomiędzy przedsiębiorcami w modelu B2B i obejmuje świadczenia objęte uzgodnionym zakresem projektowym. Kontraktor samodzielnie organizuje sposób realizacji usług, z uwzględnieniem wymogów projektu, bezpieczeństwa oraz koniecznej komunikacji z klientem. Informacje o lokalizacji, dostępności lub spotkaniach projektowych mają charakter organizacyjny i nie oznaczają podporządkowania pracowniczego ani świadczenia usług pod kierownictwem klienta.