Tech and FinOps Controller

Idealo Internet Gmbh — Germany · Posted ~1 hour ago

Full-time Visa History ✓

Skills

Financial business partnering Budgeting Forecasting Financial controlling KPI development Reporting Business cases Cloud cost analysis AI cost analysis Cloud computing AI

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Summary ✨ AI‑Generated

Join a technology-driven organization as a Tech and FinOps Controller, partnering closely with product and engineering teams. You will lead planning, budgeting, forecasting, KPI and reporting activities, build business cases, and bring transparency to technology, cloud, and AI spending to support data-driven decisions.

Highlights

Full-time finance business partnering role at the intersection of finance, product, and technology, with opportunities to shape FinOps practices and turn cloud and AI cost data into actionable business decisions.

Description

Du möchtest dort arbeiten, wo Finance, Product und Tech zusammenkommen? Als Controller:in Tech & FinOps bei idealo bist Du Finance Business Partner:in für unsere Product- und Tech-Organisation und gestaltest aktiv den Ausbau unseres FinOps-Ansatzes. Du sorgst dafür, dass Investitionen, technische Nutzung sowie Cloud- und AI-Kosten transparent werden und aus Daten fundierte Entscheidungen und konkrete Maßnahmen entstehen.Diese Rolle ist genau das Richtige für Dich, wenn Du Dich gerne in technische Themen hineindenkst, komplexe Zusammenhänge verstehen möchtest und gemeinsam mit Product- und Tech-Teams die Zukunft von idealo mitgestalten willst.Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen.Deine Aufgaben Ganzheitliches Finance Business Partnering für Product & Tech – von Planung, Budget und Forecast bis zur laufenden finanziellen Steuerung.Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Reports, Forecasts und Business Cases sowie Übersetzung technischer Zusammenhänge in finanzielle Entscheidungsgrundlagen.Steuerung und Optimierung von AWS-, Cloud- und AI-Kosten durch transparente Kostenallokation, Forecasting und Management-Reporting.Etablierung von FinOps-Best-Practices gemeinsam mit Product-, Platform- und Engineering-Teams sowie Identifikation und Tracking von Effizienz- und Einsparpotenzialen.Einsatz von AI im Controlling zur Automatisierung, Analyse, Anomalieerkennung, Forecasting und Aufbereitung von Management-Informationen.Enge Zusammenarbeit mit CFO, Executive Team sowie Tech-, Product- und Operations-Leads als Sparringspartner:in für strategische und wirtschaftliche Entscheidungen.