Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer Utrecht | 32–40 uur | Vast contract | €5.000 – €6.500 + 8% vakantiegeld + mobiliteit Je hebt inmiddels zo'n 3 jaar ervaring binnen Data Science of Machine Learning. Nu wil je werken op een plek waar je technisch écht wordt uitgedaagd. Van forecasting, anomaly detection en predictive maintenance tot LLM-applicaties, RAG en Agentic AI. Je werkt aan uiteenlopende AI-vraagstukken en ontwikkelt jezelf verder richting AI Engineering. Een van de ontwikkelingen binnen de organisatie is een eigen Agentic OS-framework: een technische basis waarmee meerdere AI-agents kunnen samenwerken, bedrijfsdata en tools kunnen gebruiken en complete workflows kunnen uitvoeren. Denk aan multi-agent orchestration, memory, RAG, tool use, MCP, monitoring en human-in-the-loop. Je krijgt de kans om met dit soort technologie te werken en Machine Learning, GenAI en Agentic AI te vertalen naar betrouwbare en schaalbare oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt. Een nieuwe Data & AI-practice in Nederland Vanuit Utrecht wordt op dit moment een nieuwe Nederlandse Data & AI-practice opgebouwd. Je stapt in op een moment waarop het team nog groeit en krijgt daarmee ook invloed op hoe de technische expertise en dienstverlening in Nederland zich verder ontwikkelen. Tegelijkertijd is er een sterke inhoudelijke basis. In België werkt een gespecialiseerde Data & AI-organisatie met circa 160 Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Engineers en Architects. Je kunt met deze specialisten samenwerken, kennis uitwisselen en hun expertise inzetten binnen Nederlandse klantvraagstukken. Je combineert daarmee de ondernemingsruimte van een nieuwe practice met de technische diepgang van een gevestigde Data & AI-community. Wat ga je doen? Je bent betrokken bij het volledige traject van een Machine Learning- of AI-oplossing. Je brengt samen met de klant het vraagstuk en de beschikbare data in kaart, ontwikkelt en test oplossingen en werkt aan deployment, integratie en monitoring. Afhankelijk van het project kan dat gaan om forecasting, anomaly detection, predictive maintenance en optimalisatie, maar ook om RAG, document intelligence, LLM-applicaties en AI-agents. Je werkt daarbij nauw samen met Data Engineers, Software Engineers en Architects. Zo krijg je te maken met de bredere technische omgeving rondom AI: van data en cloudinfrastructuur tot software-integratie en MLOps. Er wordt onder andere gewerkt met Python, Azure, Databricks en Microsoft Fabric, afhankelijk van het vraagstuk en de omgeving van de klant. Voor jou betekent dit dat je vanuit een stevige Data Science- of Machine Learning-basis verder kunt groeien op het snijvlak van Machine Learning, GenAI, Agentic AI en software engineering. Wie zoeken we? Je hebt minimaal circa 3 jaar relevante werkervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer of Data & AI Consultant. Dat kan binnen consultancy zijn, maar bijvoorbeeld ook binnen een bank, verzekeraar, techbedrijf of andere grotere organisatie. Je hebt een sterke basis in Python en Machine Learning en kunt zelfstandig een technisch vraagstuk oppakken. Je brengt structuur aan, maakt onderbouwde technische keuzes en neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werk. Omdat je rechtstreeks voor klanten werkt, is zelfstandigheid belangrijk. Je maakt je een nieuwe omgeving snel eigen, stelt de juiste vragen en kunt schakelen met zowel technische collega's als stakeholders bij de klant. Ervaring met cloud, Databricks, MLOps, software development of GenAI is interessant. Je hoeft nog geen specialist te zijn in Agentic AI. Wel zoeken we iemand die technisch nieuwsgierig is en zich verder wil ontwikkelen richting AI Engineering. Wat kun je verwachten? €5.000 – €6.500 bruto per maand op basis van 40 uur + 8% vakantiegeldVast dienstverband voor 32–40 uurMobiliteitsvergoeding of leaseauto28 vakantiedagenHybride werken: bij de klant, in Utrecht en thuisPensioen, laptop en telefoonToegang tot een gespecialiseerde Data & AI-community met circa 160 professionals in BelgiëDe kans om vanaf een vroeg stadium mee te bouwen aan de Nederlandse Data & AI-practice Kennismaken? Heb je inmiddels een paar jaar ervaring binnen Data Science of Machine Learning en wil je technisch een volgende stap maken? Dan is het interessant om kennis te maken. In een eerste gesprek kijken we vooral naar waar je nu staat, welke technische richting je op wilt en of deze omgeving daarbij aansluit.