DontApply.Club
Login Register

Analytics Engineer

Qls Nl — Netherlands · Posted ~5 hours ago

Skills

Analytics engineering Data platform development Data modeling Data quality Data reliability Software engineering principles Data analysis Data measurement Data platforms Data pipelines

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

As an Analytics Engineer, you will design, build, and evolve a modern data platform that transforms raw operational information into reliable datasets. You will bring structure to a complex data landscape, apply software engineering principles, define meaningful measurements, and help ensure that data accurately represents the underlying business reality.

Highlights

Opportunity to design and develop a data platform that turns complex operational data into clean, accurate, and trustworthy datasets. The role combines analytics thinking with software engineering practices and has direct impact on data-driven decision-making.

Description

Over de functie Bij QLS wordt wereldwijd in onze warehouses continu enorm veel data gegenereerd. Deze data is dynamisch, omvangrijk en alleen waardevol als we erop kunnen vertrouwen. Als belangrijk onderdeel van het Data Team ontwerp, bouw en ontwikkel je de analytics-engine die QLS ondersteunt. Je bouwt mee aan het dataplatform dat ruwe data uit onze eigen systemen omzet in schone, nauwkeurige en betrouwbare datasets. Data waar de rest van de organisatie zonder twijfel op kan vertrouwen bij het nemen van beslissingen. Je brengt structuur en duidelijkheid in een complex datalandschap en introduceert bewezen software-engineeringprincipes in de manier waarop we ons dataplatform ontwikkelen en onderhouden. Maar een goede Analytics Engineer doet meer dan alleen data van A naar B verplaatsen. Je weet wat we moeten meten, hoe we dit op de juiste manier meten en herkent wanneer een cijfer niet het volledige of juiste verhaal vertelt. Jij zorgt ervoor dat onze data betrouwbaar is en vergroot daarmee de waarde ervan voor de organisatie. Daarbij houd je hoge standaarden voor technische kwaliteit. Wat ga je doen? Ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone en betrouwbare datasets.Structuur en betrouwbaarheid aanbrengen in data afkomstig uit een wereldwijd logistiek en transportnetwerk.Toepassen van goede software-engineeringprincipes bij het ontwikkelen en onderhouden van ons dataplatform.Verder kijken dan alleen het “verplaatsen van data”: je helpt bepalen wat we moeten meten, hoe we dit correct meten en signaleert wanneer cijfers niet kloppen of een verkeerd beeld geven. Wat breng je mee? Vereisten Een technische/engineeringachtergrond en een innovatieve, oplossingsgerichte mindset.Sterke kennis en ervaring met SQL, Python en dimensioneel modelleren.Ervaring met Databricks of Snowflake.2–3 jaar relevante werkervaring. Pré Ervaring met data engineering.Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.Interesse in logistiek en plezier in het rechtstreeks samenwerken met stakeholders binnen de organisatie. Herken jij jezelf hierin? Dan maken we graag kennis met je! Solliciteer hieronder en laten we kennismaken.