Summary
✨ AI‑Generated
A large technology organization is seeking a senior AI engineer to integrate AI capabilities into software engineering workflows. You will build agents, workflows, skills, and prompts; integrate them with repositories, CI/CD, testing, and code review; and deploy and monitor AI solutions in production. Strong knowledge of LLMs, RAG, automation, and agent architectures is expected, with modern AI development frameworks considered beneficial.
Highlights
Senior technical role focused on applying AI throughout the software development lifecycle. It offers hands-on work with AI agents, LLMs, RAG, automation, production deployment, monitoring, and modern AI-assisted engineering practices.
Description
Must have:
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np.
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source.Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np.
LangGraph, oraz protokołem MCP.Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discovery).Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne: umiejętność prowadzenia rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem: pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowa rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu.Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps) — tak, aby potencjał każdej roli był wykorzystywany adekwatnie.Świadczenie usług z terenu PolskiŚwiadczenie usług hybrydowo — minimum 1 dzień w biurze w tygodniu (4/1)
Nice have:
Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne przy wdrożeniach, praca ramię w ramię z zespołem.Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.
nr.ref.371
