Summary
✨ AI‑Generated
Lead product engineering for a rapidly evolving digital marketplace operating in a regulated healthcare-related sector. You will combine deep knowledge of the product and codebase with architectural leadership, helping determine what the existing system can support and how it should evolve to meet changing business needs.
Highlights
Lead product engineering role combining deep technical ownership with product direction, architecture, and business-facing decision-making in a rapidly evolving regulated market.
Description
Wir suchen eine:n Lead Product Engineer, der:die uns dabei hilft, die Plattform hinter higreen! weiter auszubauen und zu skalieren.
Als Marktplatz für medizinisches Cannabis verbindet higreen! Patient:innen mit Apotheken und Ärzt:innen und bietet ihnen eine zentrale Anlaufstelle, um Produkte zu durchsuchen, die Verfügbarkeit in Echtzeit zu prüfen und Abholung oder Lieferung zu organisieren.
Wir sind in einem regulierten Markt tätig, der sich noch entwickelt.
Das Produkt verändert sich schnell, die Fragen aus dem Business hören nie auf, und jemand muss sie fundiert beantworten können.
Genau dafür ist diese Rolle da.
Worum es bei dieser Rolle wirklich geht
Das ist keine reine Builder-Rolle und auch keine Product-Manager-Rolle, sondern liegt dazwischen.
Du kennst das Produkt so gut wie niemand sonst im Unternehmen - und die Codebase in- und auswendig.
In jedem Gespräch darüber, wohin sich das Produkt entwickelt, bist du die Person, die sagen kann, was das System heute leistet, was es nicht kann, was nötig wäre, um das zu ändern, und wie lange das realistisch dauern würde.
Und zwar in einer Sprache, die alle Stakeholder (z.
B.
Operations, Marketing und Customer Support) verstehen.
Du bist hands-on und baust das Produkt weiterhin selbst (mit AI-Coding-Agents).
Dein größter Hebel liegt aber darin, die Brücke zwischen Produktentscheidungen und ihrer technischen Realität zu sein.
Was du tun wirst
Die technische Stimme in jedem Produktgespräch sein
An allen Roadmap- und Planungsgesprächen als technisches Gegenüber teilnehmen: Ideen hinterfragen, Einschränkungen aufzeigen und Alternativen vorschlagen, bevor etwas festgelegt wirdRealistische Machbarkeitseinschätzungen und Zeitpläne liefern.
Wenn etwas nicht rechtzeitig fertig wird, das frühzeitig sagen und erklären, was stattdessen möglich istEinschränkungen und Trade-offs gegenüber nicht-technischen Stakeholdern erklären, damit Entscheidungen mit vollständigem Bild getroffen werden, und aufzeigen, wie eine Anforderung tatsächlich umgesetzt würde
Produkt - und Systemwissen verantworten
Ein End-to-End-Verständnis der Plattform besitzen, jeden Service, jede Integration und jeden Datenfluss, und dieses Wissen aktuell halten, während sich das System weiterentwickeltNeue interne Teammitglieder in das Produkt einarbeiten: wie es funktioniert, warum es so funktioniert und wo die Grenzen liegenDie Anlaufstelle für „Wie funktioniert das eigentlich?" für alle im Unternehmen sein
Das Customer-Support-Team unterstützen
Als technischer Eskalationspunkt fungieren: Probleme untersuchen, Ursachen erklären und „Bug" von „funktioniert wie vorgesehen" von „noch nicht gebaut" unterscheidenWiederkehrende Support-Fragen in Fixes, Produktverbesserungen oder Dokumentation umwandeln
Building
Backend-Services und Full-Stack-Features designen, entwickeln und pflegen – von der technischen Diskussion bis zum Produktiv-DeploymentVerantwortung für Infrastrukturentscheidungen übernehmen: CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Deployment, MonitoringKI-Tools dort integrieren, wo sie echten Mehrwert schaffen
Dein Profil
Must-haves
5+ Jahre Erfahrung als Full-Stack-Engineer mit starkem Backend-FundamentErfahrung als technische:r Ansprechpartner:in für Product-, Business- oder Kund:innen-Stakeholder: Du hast Systeme für Nicht-Techniker:innen erklärt und zu den Schätzungen gestanden, die du abgegeben hastDie Fähigkeit, sich schnell und tief in eine Codebase einzuarbeiten.
Jeden Service zu kennen und zu wissen, wie sie zusammenspielen, ist Kern dieser Rolle, kein Nice-to-haveFundierte Node.js-Kenntnisse (Nest.js oder Express) und TypeScript, solides React, fortgeschrittenes PostgreSQLSolider DevOps-Hintergrund: AWS, Container-Orchestrierung mit ECS, CI/CD, Cloud-InfrastrukturPraktische Erfahrung im produktiven Einsatz von KI-/LLM-gestützten Features (OpenAI, Anthropic oder Ähnliches), nicht nur im Experimentieren damitFließend in Deutsch und Englisch
Bonuspunkte
RAG / Vektordatenbanken, Context Engineering, Agent-FrameworksRedisErfahrung im Gesundheitswesen oder anderen regulierten BranchenMentoring von Engineers oder das Verfassen interner Dokumentation, die tatsächlich genutzt wirdBonusfähigkeiten sind genau das - ein Bonus.
Wir erwarten nicht, dass du alles kannst.
Was dich erwartet
Wettbewerbsfähige Vergütung, abgestimmt auf deine Erfahrung und den MarktEine Plattform mit echten Nutzer:innen und Traktion in einem sich schnell bewegenden MarktSehr hohe EigenverantwortungFlexible ArbeitsgestaltungWeitere Benefits werden im Bewerbungsprozess besprochen
Bitte beachte, dass wir aufgrund der Menge an Bewerbungen nur mit Kandidat:innen in Kontakt treten, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses gelangen.