DontApply.Club
Login Register

MLOps & AI Platform Engineer

Warta — Poland · Posted ~2 hours ago

Mid

Skills

MLOps MLflow Python CI/CD Jenkins OpenShift OKD4 Container platforms Production troubleshooting AI/ML security AI governance

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Develop and operate MLOps tooling and AI platform capabilities, including MLflow, CI/CD automation, Python codebases, and container platforms. You will standardize model deployment processes, troubleshoot production environments, optimize ML/AI solutions, and ensure appropriate security, regulatory compliance, and governance. The role also involves collaboration with engineers and data analysts.

Highlights

MLOps-focused engineering role with responsibility for MLflow, CI/CD automation, Python codebases, container platforms, production troubleshooting, and AI security and governance. The position combines platform engineering with machine learning deployment and cross-functional collaboration.

Description

Twoje codzienne zadania: konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow)utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Pythonzarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modelitroubleshooting środowisk produkcyjnychoptymalizacja rozwiązań ML/AIzapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/MLwspółpraca z innymi inżynierami i analitykami danychudział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązańutrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej) Co pomoże w ich realizacji? doświadczenie w pracy z infrastrukturą wykorzystywaną do wdrażania rozwiązań ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub MLOpsbardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej w obszarze ML)doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI, Argo CD) oraz automatyzacją procesów wdrożeniowychpraktyczne doświadczenie z Dockerem oraz platformami konteneryzacyjnymi (np. Kubernetes)praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLPumiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji WARTA ;) rozważenia oferta, ponieważ zyskasz: pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowychpracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawieprócz wynagrodzenia podstawowego – premię rocznądostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowegozniżki na produkty ubezpieczeniowe Wartyróżnorodne szkolenia wewnętrzne (online)profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziamimożliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego