Machine Learning Engineer

Bta Insurance — Latvia · Posted ~3 hours ago

Mid Full-time

Skills

Machine learning MLOps Python SQL Git CI/CD Azure AI Cloud computing ML model lifecycle management Analytical thinking Problem solving Cross-functional collaboration Docker Kubernetes Airflow dbt LLM

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Join a technology-focused team as a Machine Learning Engineer responsible for developing, deploying, automating, and monitoring ML solutions. You will work across the model lifecycle using Python, SQL, cloud AI services, Git, and CI/CD, with opportunities to work on LLMs and modern MLOps tooling.

Highlights

Opportunity to build, deploy, automate, and monitor machine learning solutions in a collaborative environment. The role offers exposure to cloud AI services, modern MLOps practices, and emerging generative AI technologies.

Description

Novērtēsim Tavas lieliskās prasmes un zināšanas, kas raksturo arī mūsu komandu Tev ir pieredze mašīnmācīšanās risinājumu izstrādē un MLOps;Tev ir ļoti labas Python un SQL zināšanas;pārzini Git un CI/CD principus un proti tos izmantot ikdienas darbā;Tev ir zināšanas un praktiska pieredze darbā ar Azure AI pakalpojumiem un mākoņvides risinājumiem;Tev ir izpratne par ML modeļu dzīvesciklu - no apmācības un novērtēšanas līdz ieviešanai, uzraudzībai un pārapmācībai;priekšrocība būs pieredze darbā ar LLM, prompt inženieriju un modeļu pielāgošanu jeb fine-tuning;priekšrocība būs pieredze ar Docker, Kubernetes, Airflow vai dbt;Tev piemīt analītiskā domāšana, spēja risināt problēmas un patstāvīgi pieņemt lēmumus;proti sadarboties ar tehniskām un biznesa komandām un sarežģītas lietas izskaidrot saprotami;Tev ir teicamas latviešu un labas angļu valodas zināšanas;vēlama augstākā izglītība IT vai saistītā jomā. Mēs Tev uzticēsim: automatizēt un uzraudzīt mašīnmācīšanās modeļu apmācības, novērtēšanas, ieviešanas un pārapmācības procesus;veidot un uzturēt mērogojamu ML infrastruktūru un pilna cikla modeļu darbplūsmas;integrēt Lielos valodas modeļus (LLM) un citus mākslīgā intelekta rīkus BTA biznesa procesos;izmantot prompt inženieriju un LLM pielāgošanas metodes dažādu risinājumu izstrādē;izmantot Azure AI pakalpojumus un citus mākoņvides risinājumus AI un ML risinājumu ieviešanai;nodrošināt versiju kontroli un izmantot Git un CI/CD prakses;attīstīt ML infrastruktūru, izmantojot konteinerizācijas, orķestrācijas un analītikas inženierijas rīkus;sekot līdzi modeļu veiktspējai, tostarp novirzēm un latentumam, un nepieciešamības gadījumā ieviest pārapmācības stratēģijas;sadarboties ar dažādām BTA komandām, lai tehnoloģiskās iespējas pārvērstu praktiskos biznesa risinājumos. Par uzdrošināšanos sasniegt jaunus panākumus, Tev piedāvāsim iespēju strādāt ar aktuāliem mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta un LLM risinājumiem un reāli ietekmēt to attīstību BTA;darbu Baltijas līmeņa IT vidē un ciešu sadarbību ar Baltijas IT un biznesa komandām;iespēju pilnveidot esošos risinājumus, attīstīt ML infrastruktūru un ieviest savas idejas;profesionālās attīstības un mācību iespējas;hibrīda darba iespējas pēc pārbaudes laika;veselības apdrošināšanu pēc pārbaudes laika, tostarp līdzfinansējumu zobārstniecības pakalpojumiem un sporta aktivitātēm;atalgojumu no 3000 EUR bruto - atalgojumu izvērtējam individuāli atbilstoši kandidāta kompetencēm un pieredzei;atlaides BTA apdrošināšanas produktiem un īpašos piedāvājumus no mūsu sadarbības partneriem;komandas pasākumus, grandiozas Ziemassvētku balles un kopīgus vasaras festivālus;apmaksātu brīvdienu Tavā dzimšanas dienā. Pieteikumus pieņemam: https://btacareers.com/o/masinmacisanas-inzenieris-e-machine-learning-engineer