Summary
✨ AI‑Generated
A growing B2B software venture is seeking a Full-Stack Software Engineer to take ownership of its platform and turn complex data into practical business workflows. You’ll work across the stack, build and complete features independently, integrate intelligent automation, and help shape the technical direction of a product used by professional customers. The role offers meaningful ownership and the opportunity to work closely with modern AI technologies.
Highlights
Build an AI-enabled B2B software platform from end to end, take ownership of features, work with modern AI-driven workflows, and contribute directly to product and technical direction in a growing startup environment.
Description
Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: eine Plattform, die verstreute Dokumente und Daten von Immobilien in nutzbares Wissen verwandelt und Asset- und Property-Managern wiederkehrende Arbeit abnimmt.
Dafür suchen wir in München jemanden, der unsere Plattform versteht, sich Themen selbst greift – und sie fertig baut.
Über AlphaPrompt
AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft.
Unsere Plattform hat zwei Säulen: einen intelligenten Datenraum, der das Dokumentenmanagement vollständig automatsiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen bis zur Übergabe in Drittsysteme.
Unsere Kunden sind derzeit über 50 (institutionelle) Asset- und Property-Manager in der DACH-Region, wir expandieren gerade aber in weitere Märkte.
Deine Rolle
Du entwickelst die Plattform als solche weiter, damit AlphaPrompt im Kundenalltag reibungslos läuft: Vom Import bis zum Export, in enger Abstimmung mit unserem AI-Team mit dem Ziel: sauber integriert, getestet, für den Kunden nutzbar.
Du arbeitest im Plattform-Team mit unserem Lead-Entwickler und eng mit den Gründern zusammen – und bekommst keine fertig zerlegten Kleinst-Tickets, sondern Themen mit Kontext und den Freiraum, sie selbst zu Ende zu denken.
Was du bei uns machst
• Features über den ganzen Stack bauen – Backend in Python, Frontend in React – von der Idee bis zum Deployment.
• KI-Funktionen und Agenten unseres AI-Teams in die Plattform integrieren – und verstehen, was dahinter passiert.
• Das Onboarding neuer Kunden und Objekte vereinfachen: Konfiguration, die heute außerhalb passiert, in die Plattform bringen; Integrationen stabil weiterentwickeln.
• Ergebnisse selbst prüfen und Kundenfeedback direkt in Verbesserungen übersetzen.
Perspektivisch, wenn du willst: Ergebnisse direkt mit dem Kunden abstimmen.
Unser Stack
Backend: Python 3.11, FastAPI, Pydantic, MongoDB, asyncio
Frontend: React 18, TypeScript, Vite, Redux Toolkit
Infrastruktur: Azure (Blob, Event Hub, Storage Queues, Foundry, Application Insights), Docker, event-getriebene Service-Architektur
KI: Closed and Open-Source Models, Langchain
Was du mitbringst
• Zwei bis vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise an einem SaaS-Produkt.
• Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – und du greifst auch ins Frontend (React/TypeScript), statt einen Bogen darum zu machen.
• Produktverständnis: Du willst wissen, wofür ein Feature da ist, nimmst dir Themen eigenständig und denkst mit, statt nur Tickets abzuarbeiten.
• Grundverständnis für LLM- und Agenten-basierte Anwendungen
• Verhandlungssicheres Deutsch für die Arbeit mit deutschen Dokumenten, im Team und perspektivisch mit Kunden; gutes Englisch für die Zusammenarbeit im Team.
• Du bist in München (oder ziehst her), willst im Office arbeiten und hast den Drive, dich hinzusetzen und zu bauen – schnell, pragmatisch, sauber.
Nice-to-have: Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen und Cloud-Betrieb, mit Dokumentenverarbeitung, OCR oder LLM-APIs – und Lust auf Kundenkontakt.
Was wir bieten
• Ein Produkt, das bei institutionellen Kunden im Einsatz ist – du siehst direkt, was dein Code beim Kunden bewirkt.
• Kurze Wege: direkt mit den Gründern und dem Lead-Entwickler, Entscheidungen fallen im Raum, nicht im Ticket.
• KI als Kern des Produkts, nicht als Buzzword – mit der Möglichkeit, dich Richtung KI-Entwicklung oder Kundenprojekte weiterzuentwickeln.
• Verantwortung ab dem ersten Tag, Büro in München und eine faire Vergütung.
Bewerbung
Kein Anschreiben nötig: Schick uns deinen CV oder dein LinkedIn-Profil plus zwei, drei Sätze dazu, was du zuletzt gebaut hast und worauf du stolz bist – an np@alphapropmpt.de, Ansprechperson: Dr.
Nino Paulus.
Wir melden uns innerhalb weniger Tage.