Summary
✨ AI‑Generated
An AI engineering role focused on designing, tuning, deploying, and integrating production-grade AI and GenAI solutions. You will build and optimize MLOps and LLMOps pipelines using cloud ML platforms, experiment tracking, containers, Kubernetes, and CI/CD while helping turn advanced models into reliable business solutions.
Highlights
Opportunity to build production AI and GenAI solutions while working with modern cloud, MLOps, and LLMOps tooling. The role spans model development, optimization, deployment, and automation.
Description
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii.
Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce.
Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Poszukujemy AI Developera / AI Engineera do projektu z obszaru AI i GenAI.
Szukamy osoby, która ma doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, pracy z chmurą oraz procesami MLOps/LLMOps.
Zakres Projektu
Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI.
Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
Tworzenie rozwiązań RAG, praca z modelami LLM, agentami AI i orkiestracją procesów AI.
Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne.
Współpraca z zespołami IT i biznesowymi oraz wsparcie wdrożeń.
Dbanie o zgodność rozwiązań z AI Governance i AI Act, w tym dokumentację i monitoring modeli.
Profile / Requirements
Min.
3 lata doświadczenia jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym min.
1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
Doświadczenie w GenAI, LLM, agentach AI, RAG, prompt engineering i ewaluacji modeli.
Bardzo dobra znajomość Python.
Praktyczna znajomość Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
Doświadczenie z Microsoft Azure i usługami wspierającymi rozwiązania AI/GenAI.
Doświadczenie w integracji AI z systemami biznesowymi – REST API, komunikacja asynchroniczna, platformy integracyjne.
Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub.
Wykształcenie wyższe techniczne.
Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za rozwiązanie od koncepcji do wdrożenia.
Angielski min.
B2.
Spotkania projektowe w Warszawie: 3 dni z biura + 2 dni zdalnie.
Nice to have
Znajomość AI Governance i AI Act.
Certyfikaty związane z Azure i AI.
Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej procesów biznesowych.
AO4428
