Summary
✨ AI‑Generated
A senior platform engineering role focused on enabling AI and machine learning workloads in production. You will build, maintain, and monitor scalable AI/ML platforms while applying cloud engineering, DevOps, Infrastructure as Code, and CI/CD practices. Strong expertise in a major cloud platform and infrastructure automation is essential, along with several years of experience in cloud, platform engineering, or DevOps and hands-on AI/ML deployment experience.
Highlights
Opportunity to build and operate production AI/ML platforms at significant scale, work with modern cloud and infrastructure technologies, collaborate with experienced data and technology specialists, and have a meaningful impact on business decision-making.
Description
O kliencie: Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI.
Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Model współpracy: hybrydowy w wymiarze 1 dzień/tydzień z biura Klienta w Warszawie.
Realizację projektu ułatwi Ci:
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu produkcyjnych platform AI/ML.Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure.Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code.Bardzo dobra znajomość CI/CD, w szczególności GitHub Actions i/lub Azure DevOps.Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker.Znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics i Azure Application Insights.Znajomość Microsoft Entra ID oraz zagadnień związanych z zarządzaniem tożsamością, dostępami i sekretami.Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / DevOps.Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z ekosystemem Azure w zakresie: AI Foundry, AI Search, Power Platform, AI Search i Azure Machine Learning, Cosmos DB.Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocol (MCP).Znajomość Google Vertex AI lub AWS Bedrock.Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.Znajomość zagadnień FinOps i AI Governance, DORA lub AI Act.
Twój wkład do projektu:
Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.Budowa i rozwój usług z wykorzystaniem Azure AI Foundry.Automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform i podejścia Infrastructure as Code.Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes w oparciu o Azure Kubernetes Service (AKS).Implementacja i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki.Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.Wsparcie wdrażania rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.Współpraca z zespołami Cloud, architektury, bezpieczeństwa oraz Governance.
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcieSzkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych#SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjamiDbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowychPakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
