Developer AI (k/m)

OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Projekt angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI integrowanych z nowym systemem obsługi szkód oraz ekosystemem aplikacji szkodowych. Rola łączy odpowiedzialność za architekturę rozwiązań AI, jakość implementacji, standardy techniczne oraz wsparcie zespołów w skutecznym wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań opartych o AI/ML i GenAI. Wymagania must have: 1. Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych. 2. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI. 3. Biegłość w języku Python. 4. Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD. 5. Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI. 6. Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI. 7. Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych. 8. Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub. 9. Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne). 10. Proaktywna postawa, samodzielność oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia. 11. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. 12. Gotowość do świadczenia usług w Warszawie w modelu mieszanym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie). Wymagania nice to have: 1. Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act. 2. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). 3. Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. nr.ref.291