Senior Cloud & AI Engineer

Poste : Ingénieur Cloud & IA (Consultant senior – Niveau 3) Durée : Mandat de 12 mois et plus (contrat) Lieu du client : Montréal, Québec (Mode de travail hybride nécessitant une présence sur site 3 jours par semaine. Entrevues en personne requises.) Modèle d’engagement : Services professionnels – B2B À propos du mandat Akkodis est à la recherche des services d’un(e) consultant(e) expérimenté(e) en ingénierie Cloud & IA afin de soutenir un programme de transformation à grande échelle axé sur l’adoption du cloud et l’intelligence artificielle au sein d’un environnement d’entreprise mondial. Le/la consultant(e) retenu(e) contribuera à la conception, à la mise en œuvre et à l’exploitation d’une infrastructure multicloud sécurisée et évolutive sur Azure et AWS, tout en permettant l’adoption de technologies modernes d’IA, d’automatisation et de flux de travail agentiques. Ce mandat nécessite un(e) professionnel(le) de l’ingénierie très opérationnel(le), possédant une solide expertise en infrastructure cloud, une expérience en Infrastructure as Code, une bonne connaissance des plateformes Kubernetes, ainsi qu’une expérience pratique des technologies d’IA générative, des agents IA et des opérations cloud à l’échelle de l’entreprise. Services à fournir Ingénierie des plateformes Cloud et multicloud Concevoir, développer et maintenir des landing zones Azure et AWS conformes aux exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité de l’entreprise.Concevoir et mettre en œuvre des environnements multicloud sécurisés et évolutifs prenant en charge les charges de travail cloud-native et hybrides.Mettre en œuvre les services de réseau, d’identité, d’observabilité, de sécurité et les services de plateforme partagés.Soutenir les solutions de connectivité hybride, notamment VPN, Direct Connect, ExpressRoute, DNS, routage et intégrations de pare-feu.Participer aux initiatives de migration vers le cloud, de modernisation et d’intégration des charges de travail.Développer des architectures cloud résilientes, hautement disponibles et multirégions.Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l’infrastructure, aux réseaux et à l’intégration des plateformes. DevOps, automatisation et Kubernetes Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables et des modèles d’infrastructure.Mettre en œuvre l’automatisation CI/CD à l’aide de GitHub et GitHub Actions.Déployer et assurer le soutien des environnements Kubernetes, notamment AKS et EKS.Développer des outils d’automatisation et d’intégration en Python afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel, notamment le contrôle de version, les tests, les revues de code et les principes de développement sécurisé.Services Cloud et opérations des plateformes Déployer, sécuriser et exploiter les services Azure, notamment Azure API Management, App Services, Function Apps, Azure SQL, Azure Databricks, Key Vault, Azure Monitor, Entra ID et les services de plateforme connexes.Déployer, sécuriser et exploiter les services AWS, notamment EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, DynamoDB, IAM, Transit Gateway et CloudWatch.Intégrer les environnements cloud aux plateformes d’entreprise de sécurité, de surveillance et d’observabilité.Ingénierie IA et développement d’agents Concevoir et mettre en œuvre des agents IA d’entreprise et des flux de travail autonomes.Développer des solutions utilisant les LLM, les embeddings, la recherche vectorielle, la génération augmentée par récupération (RAG) et les techniques d’ingénierie des prompts.Développer des flux d’orchestration IA à l’aide de frameworks modernes pour agents IA.Développer des frameworks d’évaluation permettant de mesurer la qualité, la fiabilité, la sécurité et l’efficacité métier des agents.Soutenir la gouvernance de l’IA, la surveillance, l’observabilité et les pratiques d’IA responsable.Expertise requise 5 à 7 ans d’expérience globale dans le secteur des TI, avec une solide expérience en ingénierie de l’infrastructure cloud, en ingénierie de plateformes, en DevOps ou dans des domaines connexes.3 à 5 ans d’expérience pratique avec Azure et AWS.Solide connaissance de l’architecture des landing zones, de la gouvernance cloud et des contrôles de sécurité.Expérience dans le développement de solutions Infrastructure as Code à l’aide de Terraform.Maîtrise de GitHub, GitHub Actions et des pipelines d’automatisation CI/CD.Expérience pratique avec Kubernetes, AKS, EKS et les charges de travail conteneurisées.Solides compétences en programmation Python et en automatisation.Expérience dans le soutien des environnements réseau d’entreprise hybrides, du routage, du DNS, des VPN, de Direct Connect, ExpressRoute et des solutions de connectivité cloud.Solide compréhension de l’identité cloud, de la sécurité, de l’observabilité et des pratiques de gestion des accès.Connaissance de l’IA générative, des principes fondamentaux des LLM, de l’ingénierie des prompts, des embeddings, des bases de données vectorielles et des architectures RAG.Expérience avec des frameworks d’agents IA tels que LangGraph, LangChain, OpenAI ADK, Claude Code SDK ou des technologies équivalentes.Excellentes aptitudes en communication et capacité à collaborer avec les équipes d’ingénierie, de sécurité, d’infrastructure et de produits.Atouts Expérience dans la conception d’architectures hautement disponibles, de reprise après sinistre (DR) et multirégions.Expérience avec Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic Claude, OpenAI ou des plateformes d’IA similaires.Expérience dans la création de copilotes IA, d’assistants d’entreprise, de solutions de gestion des connaissances ou de flux d’automatisation intelligente.Familiarité avec le Model Context Protocol (MCP), les bases de données vectorielles, la recherche sémantique et les passerelles IA.Certifications Azure et/ou AWS.Expérience dans les services financiers, les secteurs fortement réglementés ou les environnements de grandes entreprises.Processus d’entrevue Entrevue en personne requise.Des évaluations techniques supplémentaires peuvent être réalisées dans le cadre du processus d’évaluation. Important Il s’agit d’un engagement entre entreprises (B2B). Les candidats doivent représenter une entité constituée en société, détenir un numéro d’entreprise valide, maintenir une couverture d’assurance appropriée lorsque cela est applicable et facturer les services rendus. Comment postuler Veuillez soumettre votre CV en toute confidentialité à votre contact en recrutement chez Akkodis ou par l’intermédiaire du site Web d’Akkodis Canada. Accessibilité Chez Akkodis, qui fait partie de The Adecco Group, notre objectif est simple : faire en sorte que l’avenir fonctionne pour tout le monde. Nous favorisons un environnement inclusif où la diversité est valorisée et où chaque personne est traitée avec dignité et respect. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande tout au long du processus de recrutement et de sélection, conformément à la législation applicable. Nous encourageons les candidatures de personnes qualifiées provenant de tous les horizons et possédant des expériences diverses.