Summary
✨ AI‑Generated
A technology-driven organization is seeking a Senior Data & MLOps Engineer to professionalize a data platform and production machine-learning pipelines. You will design scalable cloud data architecture, build ingestion and transformation pipelines, and manage ML workflows from training and validation through deployment and monitoring. The role includes meaningful influence over technical standards and roadmap decisions.
Highlights
Senior role combining data engineering and production machine learning with influence over technical direction. Offers ownership of scalable cloud data architecture, end-to-end ML pipelines, and MLOps standards.
Description
Jouw rol
Als Senior Data Engineer & MLOps Engineer bouw en professionaliseer je ons dataplatform en onze bestaande machine-learningpipelines.
Je combineert sterke data-engineeringvaardigheden met kennis van machine learning in productie.
Daarbij bepaal je mede de technische koers en help je het team om schaalbaar, betrouwbaar en volgens duidelijke standaarden te werken.
Je werkt nauw samen met onze Data Analysten.
Wat je gaat doen
Blockchain- en financiële databronnen ontsluiten, waaronder via InfuraData beschikbaar en betrouwbaar maken voor financiële analyses, statistische modellen en machine learning.Een schaalbare Azure-data-architectuur en technische roadmap ontwerpen en realiseren.Data-ingestion- en transformatiepipelines ontwikkelen, bijvoorbeeld met Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure Data Lake Storage.Bestaande ML-pipelines professionaliseren en nieuwe pipelines ontwikkelen, van training en validatie tot deployment en monitoring.MLOps-processen inrichten, bijvoorbeeld met Azure Machine Learning, MLflow, modelregistratie, versiebeheer en geautomatiseerde deployments.Werken volgens software-engineering- en DevOps-principes, met aandacht voor CI/CD, testing, observability, security, datakwaliteit, performance en schaalbaarheid.Collega’s coachen, code- en architectuurreviews uitvoeren en het team meenemen in standaarden en werkwijzen.
Wat je meebrengt
Afgeronde WO opleiding, of aantoonbaar Academisch werk- en denkniveau.Minimaal vijf jaar relevante ervaring in data engineering, waarvan ruime ervaring binnen Microsoft Azure.Grondige kennis van datamodellering, ETL/ELT, data lakes en lakehouse-architecturen, SQL en Python.Hands-on ervaring met Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure Data Lake Storage.Aantoonbare ervaring met het productioniseren en beheren van machine-learningoplossingen, inclusief CI/CD, experiment- en modelregistratie, deployment en monitoring.Ervaring met Python en een ML-framework zoals PyTorch.Sterke software-engineeringvaardigheden, waaronder Git, geautomatiseerd testen, Infrastructure as Code en observability.Ervaring met technische coaching en het verhogen van de engineeringstandaarden binnen een team.Goede beheersing van het Nederlands en/of Engels.
Pré
Ervaring met Azure Machine Learning, MLflow, Terraform of Bicep en containertechnologie.Kennis van blockchainarchitecturen, on-chain data of financiële datasets.Affiniteit met crypto, blockchain en fintech.
Wat wij jou bieden
Een bruto maandsalaris tussen €6.000 en €7.000 p/m (o.b.v.
40 uur)Een fulltime baan van 40 uur per week (32/36 uur is bespreekbaar)Uitzicht op een contract voor onbepaalde tijd25 vakantiedagen (op basis van fulltime werkweek)Reiskostenvergoeding van €0,23/km of volledige OV-vergoedingEen laptop of laptopvergoeding zodat je gelijk aan de slag kuntDe kans om innovatieve software te ontwerpen en bouwen in de fintech-industrieVeel ruimte voor initiatief: jij helpt richting geven aan hoe we bouwenSamenwerken met een jong, ambitieus en professioneel teamPrimair werken op locatie; hybride werken is op termijn mogelijk onder voorwaarden
Klinkt dit als jouw volgende stap? Solliciteer direct!
