Software & AI Solutions Engineer

Gestalte mit uns, wie 19grams Daten, Software und AI künftig einsetzt. 19grams ist eine Berliner Specialty-Coffee-Rösterei mit mehreren Cafés, eigener Kafferösterei und Produktion sowie stark wachsendem B2C- und B2B-E-Commerce. Wir suchen einen technisch starken Software & AI Solutions Engineer, der nicht nur Software entwickelt, sondern versteht, welches Problem sie lösen soll. Du verbindest Geschäftsprozesse, Daten, bestehende Systeme und AI zu Lösungen, die im Alltag tatsächlich genutzt werden. Was die Rolle besonders macht Du erhältst bei uns nicht einfach fertig definierte Tickets. Häufig beginnt deine Arbeit mit einem operativen Problem, einer unklaren Datenlage oder einer Idee. Du analysierst die Situation und entscheidest mit uns, ob wir bestehende Software besser einsetzen, Systeme miteinander verbinden, einen Prozess automatisieren oder eine eigene Anwendung entwickeln. Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Weg – vom Problemverständnis über Architektur und Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Woran du arbeiten wirst • Kundenbindung und personalisierte Kommunikation • AI-gestützter Kundenservice • operative Anwendungen für Produktion, Versand und interne Abläufe • Unternehmensdaten, Dashboards, Alerts und Entscheidungsvorbereitung • Integrationen zwischen bestehenden Plattformen und Datenquellen • interne Werkzeuge, die manuelle Arbeit reduzieren und Prozesse zuverlässiger machen Dabei verbinden wir unter anderem Systeme wie Shopify, Klaviyo, Google Workspace, Pipedrive und Cloudflare mit eigenen Anwendungen und weiteren Plattformen. Dein Auftrag Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung und den Teams aus E-Commerce, Marketing, Kundenservice, Produktion und Versand zusammen. Du wirst: • Geschäftsprobleme und Anforderungen verstehen • mögliche Lösungen technisch und wirtschaftlich bewerten • Architektur und Werkzeuge auswählen • Prototypen entwickeln und früh testen • Anwendungen, Automationen und Integrationen umsetzen • Systeme dokumentieren und überwachen • produktive Fehler analysieren und beheben • bestehende Lösungen weiterentwickeln oder bewusst vereinfachen Wir suchen ausdrücklich jemanden, der unsere Ideen nicht einfach umsetzt, sondern hinterfragt und bessere Lösungen vorschlägt. Was du mitbringen solltest Du solltest bereits produktive Systeme gebaut haben, die von echten Nutzern verwendet werden. Wichtig sind uns insbesondere: • praktische Erfahrung mit TypeScript/JavaScript oder Python • Erfahrung mit REST APIs, Webhooks und Authentifizierung • grundlegendes SQL- und Datenbankverständnis • sichere Arbeit mit Git • Erfahrung mit Tests, Logging, Fehlerbehandlung und produktivem Betrieb • mindestens ein produktiv eingesetztes System, das du wesentlich selbst entwickelt hast • Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder LLM-APIs • selbstständiges Arbeiten und gutes technisches Urteilsvermögen Von Vorteil sind Erfahrungen mit Shopify, Node.js, PostgreSQL/Supabase, Cloudflare, n8n/Make, E-Commerce-, CRM- oder Marketing-Systemen sowie Cloud-Infrastruktur und Deployment. Ein bestimmter Abschluss oder eine bestimmte Berufsbezeichnung ist für uns nicht entscheidend. Uns interessieren technische Substanz, gute Entscheidungen und produktive Ergebnisse. AI gehört bei uns zur Entwicklungsarbeit Wir arbeiten unter anderem mit ChatGPT, Codex und Claude, um zu recherchieren, Prototypen zu entwickeln, Code zu schreiben, Fehler zu analysieren und Systeme zu dokumentieren. AI ersetzt dabei kein technisches Verständnis. Generierter Code muss verstanden, überprüft, getestet und langfristig verantwortet werden können. Arbeitsmodell Die Stelle ist Vollzeit und hybrid. Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands ist möglich. Gleichzeitig gehören regelmäßige Präsenz und Zusammenarbeit vor Ort in Berlin zur Rolle – insbesondere bei Projekten rund um Rösterei, Produktion, Versand und unsere operativen Teams. Was dich erwartet • direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung • viel Gestaltungsspielraum bei Architektur und Werkzeugen • kurze Wege von der Idee bis zum Test im realen Betrieb • echte Nutzer und konkrete Geschäftsprobleme • Verantwortung von der Analyse bis zum produktiven Betrieb • moderne AI-Werkzeuge als selbstverständlicher Teil der Arbeit • die Möglichkeit, unsere zukünftige Systemlandschaft maßgeblich mitzugestalten Deine Bewerbung Ein klassisches Anschreiben ist für uns nicht entscheidend. Viel interessanter ist ein Projekt, das du wesentlich selbst gebaut und produktiv eingeführt hast. Wir möchten verstehen: • Welches Problem hast du gelöst? • Was war dein eigener Anteil? • Wie sah deine technische Lösung aus? • Welche Systeme, Daten oder Schnittstellen waren beteiligt? • Wie hast du Tests, Fehlerbehandlung und Betrieb gelöst? • Welchen messbaren Unterschied hat das Projekt gemacht? • Was würdest du heute anders bauen? Wenn vorhanden, freuen wir uns außerdem über dein GitHub-Profil, Portfolio oder andere Arbeitsproben. Wir möchten dich kennenlernen, wenn du technische Tiefe mit Geschäftsverständnis verbindest und deine Arbeit gerne im realen Betrieb wirken siehst.