AI Platform Engineer - MLOps & LLMOps

Über den Bereich Für den Bereich „Digital Office“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen „AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)“ am Standort Ulm (bevorzugt), Taufkirchen, Immenstaad, Oberkochen oder Fürstenfeldbruck Wir bauen und betreiben eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models (LLMs) und weitere Machine-Learning- und AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden. Die zugrunde liegende Infrastruktur basiert auf Kubernetes und OpenShift sowie GPU-basierten Systemen und stellt Entwicklungs-, Trainings- und Inference-Umgebungen für interne Teams bereit. Als „AI Platform Engineer MLOps und LLMOps (w/m/d)“ gestalten Sie den stabilen und skalierbaren Betrieb dieser Plattform und entwickeln sie kontinuierlich weiter. Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices. Ihre Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung der AI- und Machine-Learning-Plattform auf Kubernetes und OpenShiftAdministration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-WorkloadsBetrieb und Optimierung von GPU-basierten Workloads sowie von Model-Serving- und Inference-Services für Large Language ModelsWeiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, unter anderem für Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung und MonitoringAutomatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure-as-Code, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie Aufbau von Monitoring und ObservabilityUnterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige praktische Erfahrung im Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes- bzw. OpenShift-UmgebungenGute Kenntnisse in Container-Technologien, Automatisierung und Infrastructure-as-Code sowie Erfahrung mit CI/CD- und BetriebsprozessenGrundlegendes Verständnis von GPU-basierten Workloads sowie Erfahrung mit AI-, Machine-Learning- oder MLOps-Plattformen von VorteilErfahrung mit MLOps oder LLMOps, insbesondere im Betrieb von Modellen, Model Serving, Pipelines, Evaluierung oder Monitoring, von VorteilStrukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate! Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references. In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: jobs@hensoldt.net Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/career Apply now! HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.