Summary
✨ AI‑Generated
A technology project focused on personalized animal healthcare is seeking a Senior ML/NLP Engineer. You will build information-extraction pipelines for Polish veterinary documents using OCR, NER, entity relations and terminology normalization, collaborate with researchers and veterinarians, and validate models for animal health trajectories.
Highlights
Lead challenging NLP and machine learning work on real-world veterinary documents. Design information-extraction pipelines, collaborate with academic researchers and domain experts, define annotation and quality metrics, and develop health-trajectory models using specialized datasets.
Description
OLLIE Sp.
z o.o.
(pacjent.vet), we współpracy z Katedrą Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej (CLARIN-PL) i w ramach projektu przygotowanego z Innovation Coach (NCBR), rozwija silnik personalizacji opieki nad psem.
Celem jest przetwarzanie rozproszonej polskiej dokumentacji weterynaryjnej (skany, zdjęcia, PDF-y) na ustrukturyzowane dane, modelowanie trajektorii zdrowia zwierzęcia i generowanie rekomendacji dla opiekunów.
Projekt jest składany w programie INNOSTART.
Zakres obowiązków
Zaprojektowanie pipeline'u ekstrakcji informacji z polskich dokumentów weterynaryjnych (OCR, NER, relacje między encjami, normalizacja terminologii medycznej i łacińskiej) przy użyciu otwartych modeli.
Współpraca z Politechniką Wrocławską oraz lekarzem weterynarii nad definicją schematu danych, reguł anotacji i metryk jakości dla zbioru referencyjnego (ok.
1 500 dokumentów, podwójna anotacja).
Budowa i walidacja modelu trajektorii zdrowia psa w obrębie jednej grupy rasowej (dane z dokumentacji plus dane od opiekuna).
Implementacja prototypu silnika rekomendacji oraz integracja z platformą OLLIE.
Prowadzenie dokumentacji eksperymentów (kamienie milowe, raporty dla NCBR) i mentoring juniora zatrudnionego na etacie.
Wymagania
Minimum 4 lata doświadczenia w ML/NLP, z co najmniej jednym projektem na polskich tekstach.
Biegłość w Pythonie, PyTorch lub JAX oraz znajomość bibliotek Hugging Face i modeli typu BERT/LLM (jako punkt odniesienia).
Umiejętność projektowania ewaluacji od zera: tworzenie zbiorów testowych, dobór metryk, analiza błędów.
Samodzielność w pracy z niekompletnymi i nieuporządkowanymi danymi oraz gotowość do współpracy z ekspertami dziedzinowymi (weterynaria).
Mile widziane: doświadczenie w OCR na dokumentach skanowanych, praca z danymi medycznymi lub weterynaryjnymi, udział w projektach B+R finansowanych przez NCBR/UE, publikacje naukowe.
Oferujemy
Umowę zlecenie (80 h/miesiąc), stawka od 90 zł brutto/h, do negocjacji w zależności od doświadczenia.
Pracę przez 13 miesięcy nad jasno określonym problemem badawczym, z dostępem do rzeczywistych danych produkcyjnych i ścieżką wdrożeniową (aplikacja i portale z ponad 1 000 użytkowników).
Pracę zdalną ze spotkaniami zespołu w Poznaniu lub Wrocławiu raz na kilka tygodni.
Sprzęt (stacja GPU, laptop) oraz budżet na chmurę obliczeniową i narzędzia zapewnione przez projekt.
Współautorstwo wyników badań i możliwość publikacji we współpracy z PWr.
Uwagi
Umowa ma charakter warunkowy: podpisujemy ją teraz, a staje się skuteczna dopiero po przyznaniu grantu przez NCBR (decyzja spodziewana na przełomie 2026/2027, start prac w I kw.
2027).
Do wniosku o grant potrzebne jest CV kandydata oraz zgoda na wskazanie go z imienia i nazwiska jako członka zespołu.
Łączne zaangażowanie czasowe we wszystkich projektach nie może przekroczyć 276 h/miesiąc.
Proces rekrutacji
Wyślij CV oraz krótki opis (2 zdania) projektu NLP na polskich danych, z którego jesteś najbardziej dumna lub dumny, na adres alex@ollievet.com z tematem „Senior ML, INNOSTART”.
Odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.
Termin nadsyłania zgłoszeń: 19 września 2026.
