Full Stack Developer

Cofomo — Canada · Posted ~1 hour ago

Full-time

Skills

SQL Python Data Extraction Data Transformation ETL Data Quality Validation Incident Troubleshooting Production Monitoring

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Summary ✨ AI‑Generated

Join a technical team responsible for reliable data processing and operational workflows. You will monitor production jobs, investigate incidents and processing anomalies, communicate operational status, and develop and optimize ETL processes. Strong SQL and Python skills will be used to automate data validation and quality controls.

Highlights

Broad technical responsibilities spanning data operations, automation, incident management, and process optimization, with collaboration across technical, business, and operations teams.

Description

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Assurer le suivi opérationnel des traitements périodiques et des chaînes de production de données ;Valider la conformité, la qualité et l’intégrité des fichiers d’entrée et de sortie ;Surveiller l’exécution des traitements et intervenir lors d’incidents ou d’interruptions de service ;Diagnostiquer les anomalies, analyser les erreurs de traitement et coordonner les escalades nécessaires ;Communiquer les statuts, les incidents, les impacts et les correctifs aux différentes parties prenantes ;Développer, maintenir et optimiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement des données ;Concevoir et adapter des scripts SQL et Python afin d’automatiser les contrôles et les validations de données ;Participer à l’analyse des demandes de changement et à l’évaluation de leurs impacts opérationnels ;Collaborer avec les équipes techniques, d’affaires et d’exploitation afin d’assurer la stabilité des solutions ;Documenter les flux de données, les procédures, les incidents et les solutions mises en place. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir un diplôme universitaire ou collégial en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information, en science des données ou dans un domaine connexe ;Cumuler de une (1) à trois (3) années d’expérience en développement, en gestion des données, en soutien applicatif ou en exploitation des technologies de l’information ;Comprendre les concepts d’intégration de données, d’extraction, de transformation et de chargement ainsi que les principes de qualité des données ;Utiliser le langage SQL et analyser des données dans des environnements relationnels ;Développer ou modifier des scripts en Python dans un contexte d’automatisation et de traitement des données ;Exploiter des environnements Unix ou Linux et leurs commandes de base ;Démontrer un intérêt pour les processus de production, l’automatisation et la surveillance des traitements ;Faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’une forte capacité d’analyse ;Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et contribuer à l’amélioration continue des processus.