Senior Data Engineer

Sqli — Netherlands · Posted ~1 hour ago

Senior

Skills

BI Analytics Big Data Data Architecture Data Analysis French

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Summary ✨ AI‑Generated

A senior data engineering role at a leading European digital consultancy. You'll design and implement BI, analytics, and big data solutions, serving as a technical reference for the team. Strong data architecture and analysis skills required. French fluency essential.

Highlights

Key technical leadership role designing BI, Analytics and Big Data solutions for a leading European digital transformation consultancy

Description

Description du posteDans ce rôle clé, vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions BI, Analytics et Big Data. Vous fournirez des analyses et des solutions de données précieuses et opportunes à l'entreprise, en vérifiant les exigences, en définissant l'architecture et en élaborant un plan de mise en œuvre. Vous serez également responsable de concevoir des solutions qui répondent aux besoins métier et dépassent les attentes des clients. Responsabilités et missions : En tant que responsable technique : Collaborer avec le responsable des solutions métier pour mettre en œuvre les stratégies de données et concevoir les flux de données.Servir de référence en matière de développement et assurer la cohérence avec les actifs existants et les architectures de données.Effectuer des analyses de données complexes et communiquer clairement la marche à suivre.Vous êtes responsable du développement : Fournir aux autres membres de l'équipe des mises à jour claires sur l'état d'avancement du développement, les tests unitaires et la documentation des pipelines de données développés.Assurer la qualité du code développé et le respect des directives.Avoir une expérience des architectures de solution de données basées sur Azure, du cycle de vie du développement logiciel (y compris Agile & Waterfall), des outils/plateformes d'ingénierie des données et d'ETL, ainsi que des pratiques de modélisation des données.Vous développez et documentez les normes et méthodologies entourant la plateforme de données en sécurisant les connaissances et le savoir-faire : Maintenir la documentation d'intégration.Fournir un jugement critique sur l'efficacité du modèle de données en fonction de votre expérience et des meilleures pratiques.Veiller à ce que les processus de validation soient suivis.