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GCP Data Engineer

Sqli — Netherlands · Posted ~1 hour ago

Full-time

Skills

Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage Dataflow Pub/Sub Data Pipelines Data Integration Data Transformation Cloud Architecture

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Summary ✨ AI‑Generated

Build and optimize cloud-based data platforms using Google Cloud technologies. You will design robust data architectures, automate integration and transformation pipelines, improve performance, and collaborate with architects, data scientists, and software engineers to deliver scalable and secure solutions.

Highlights

Design and deploy scalable, secure, and high-performance data solutions on GCP while collaborating closely with architects, data scientists, and development teams on strategic digital transformation projects.

Description

Description du posteNous recherchons un Ingénieur Data GCP (Google Cloud Platform) pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Dans ce rôle clé, vous serez responsable de la gestion, de l’optimisation et de la mise en œuvre de solutions de données sur GCP, contribuant ainsi à des projets de transformation numérique stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des architectes, des data scientists et des équipes de développement pour construire des architectures de données scalables, sécurisées et performantes. Vos missions : Conception et déploiement de solutions cloud : Concevoir, déployer et maintenir des solutions de données robustes sur Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, etc.).Gestion des pipelines de données : Mettre en place et automatiser des pipelines d’intégration de données, de traitement et de transformation en utilisant des outils GCP et des technologies associées.Optimisation des performances : Assurer la performance, l’extensibilité et la sécurité des infrastructures de données sur GCP.Collaboration et support : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions de données adaptées. Apporter un support technique aux équipes de développement et de data science.Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et innovations sur Google Cloud, en particulier dans le domaine de la gestion de données et du machine learning.Gestion de la qualité des données : Mettre en œuvre des processus pour assurer la qualité, l’intégrité et la sécurité des données au sein de l'infrastructure GCP.Automatisation et infrastructure as code : Utiliser des outils comme Terraform, Cloud Deployment Manager pour automatiser la gestion de l’infrastructure GCP.