Senior Data Engineer - Banking / Data Analytics

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache Das erwartet Dich:Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgenDu entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-AnwendungenDu modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicherDu arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzenDu überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code)Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team Das bringst Du mit:Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige KenntnisseMehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der FinanzbrancheLaterale / fachliche Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem ProjektteamFundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala/Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten DatenbanksystemenErfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen DatenmengenPraxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure/AWS/GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen)Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von VorteilSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau Wir bieten Dir:Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere AnlässeBetriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenIndividuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-BalanceBetriebliches Gesundheitsmanagement Zuzahlung zum Jobticket und EssensgutscheineDienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches MobilitätsangebotKostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner SparkasseInterne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und WeihnachtsfesteZentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin Kontakt:Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an karriere@s-rating-risikosysteme.de Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter www.s-rating-risikosysteme.de/ Karriere_bei_uns Mehr über uns auf www.s-rating-risikosysteme.de Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.