Python / AI Developer

BankowośćB2B: do 140 zł/hMiejsce pracy: Kraków lub Warszawa, hybrydowy model pracy (ok. 30% z biura)Start: Październik/Listopad 2026 Podsumowanie: Szukamy doświadczonego Python Developera / AI Developera do zespołu realizującego strategiczną inicjatywę SDLC z naciskiem na testy. Będziesz mieć realny wpływ na rozwój narzędzi wykorzystujących modele językowe (LLM) w codziennej pracy kilkudziesięciu użytkowników-testerów. Zakres obowiązków rozwój i utrzymanie rozwiązań w Pythonie, w tym integracja z bazami danych;praca nad automatyzacją testów i współpraca z zespołem testerów automatyzujących;budowa i rozwój narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) w środowisku Open WebUI, on-premise, z perspektywą podpięcia do bardziej zaawansowanych modeli grupy;współpraca z analitykami przy dokumentacji procesów (UML/BPMN) i przekładanie jej na rozwiązania techniczne;utrzymanie i rozwój pipeline'ów CI/CD w GitLab oraz zarządzanie środowiskami w Docker, Kubernetes i OpenShift;harmonogramowanie zadań i procesów (Airflow);bezpośrednia interakcja z użytkownikami końcowymi (testerami) i praca pod kierunkiem architekta, zgodnie z wizją zespołu;udział w realizacji 7 zaplanowanych inicjatyw. Wymagania solidny background w Pythonie, w tym doświadczenie w łączeniu się z bazami danych;realne doświadczenie w testowaniu i znajomość działania testów automatycznych;znajomość UML/BPMN i doświadczenie we współpracy z analitykami przy budowie schematów procesów;jakiekolwiek praktyczne doświadczenie ze stosowaniem modeli językowych (LLM/AI);znajomość GitLab i CI/CD;znajomość Docker, Kubernetes, OpenShift;doświadczenie z harmonogramowaniem zadań (Airflow);solidna znajomość SQL (Oracle, MSSQL lub PostgreSQL - nie wymagana biegłość we wszystkich trzech);ukończone studia wyższe;zdolność do samodzielnej pracy i analitycznego myślenia, przy jednoczesnym działaniu zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez architekta;rozumienie zagadnień regulacyjnych i bezpieczeństwa. Nice to Have doświadczenie z LangChain, LangGraph lub Pydantic AI (otwartość na rozwój w tym kierunku ceniona równie wysoko jak samo doświadczenie);doświadczenie w sektorze bankowym lub innych branżach regulowanych (ubezpieczenia, finanse, telco, medycyna, procesy wytwórcze);kreatywność w podejściu do rozwiązywania problemów.