Summary
✨ AI‑Generated
Build advanced generative AI applications using large language models and agentic systems. You will design multi-agent workflows, develop RAG solutions, integrate models with databases and APIs, work with both open and commercial models, improve semantic retrieval, evaluate model quality, and reduce hallucinations.
Highlights
Cutting-edge AI role spanning generative AI, LLM applications, autonomous agents, RAG, semantic search, and integration with diverse data sources, with opportunities to optimize quality, performance, and cost.
Description
SENSORBITE poszukuje osoby na stanowisko Generative AI Engineer, która dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję, modele językowe oraz systemy agentowe.
Tworzymy rozwiązania łączące AI, GIS, Earth Observation oraz dane operacyjne, wykorzystywane m.in.
w zarządzaniu kryzysowym, bezpieczeństwie publicznym, monitoringu infrastruktury i analizie danych przestrzennych.
Obowiązki
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny/a m.in.
za:
rozwój aplikacji wykorzystujących LLM i Generative AI;projektowanie i rozwój AI Agents oraz systemów multi-agentowych;tworzenie i optymalizację rozwiązań RAG;integrację modeli językowych z bazami danych, API i zewnętrznymi źródłami danych;pracę z modelami open-source oraz komercyjnymi API;projektowanie promptów, narzędzi i workflow dla agentów AI;rozwój mechanizmów wyszukiwania semantycznego i baz wektorowych;testowanie jakości odpowiedzi modeli oraz ograniczanie halucynacji;optymalizację wydajności, kosztów i czasu odpowiedzi systemów AI;współpracę z zespołem backend, frontend, GIS oraz Earth Observation;udział w projektowaniu architektury nowych produktów AI.Czego oczekujemy
bardzo dobrej znajomości Java i Python;praktycznego doświadczenia z rozwiązaniami wykorzystującymi LLM / Generative AI;podobnych narzędzi do budowania agentów AI;PostgreSQL / pgvector;doświadczenia w pracy z lokalnymi modelami LLM, np.
Qwen, Mistral, Llama;doświadczenia z API modeli takich jak OpenAI, Anthropic, Gemini i open-source;znajomości zagadnień: embeddings, RAG, vector databases, prompt engineering, tool/function calling,znajomości Git oraz podstaw pracy z Dockerem;samodzielności i umiejętności rozwiązywania problemów;języka angielskiego pozwalającego na swobodną pracę z dokumentacją techniczną.Mile widziane
Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z:
LangChain4J;MCP – Model Context Protocol;systemami multi-agentowymi;fine-tuningiem lub LoRA;modelami multimodalnymi;Computer Vision;GIS / PostGIS / GeoServer;przetwarzaniem danych satelitarnych lub geoprzestrzennych;Kubernetes lub rozwiązaniami cloud;wdrażaniem modeli AI w środowisku on-premise lub edge.Co oferujemy
udział w rozwoju realnych produktów wykorzystujących Generative AI i Agentic AI m.in.
dla Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA)pracę nad rozwiązaniami dla sektora public safety, crisis management, defence, space i EO;możliwość wpływania na architekturę i kierunek rozwoju produktów;dostęp do nowoczesnych modeli AI oraz infrastruktury obliczeniowej;dużą samodzielność i bezpośredni kontakt z zespołem produktowym;udział w międzynarodowych projektach technologicznych i R&D;elastyczne godziny pracy;pracę hybrydową – obecność w biurze tylko 1 dzień w miesiącu, pozostała część pracy może być wykonywana zdalnie;możliwość rozwoju wraz z szybko rosnącą firmą technologiczną.Forma współpracy
Praca hybrydowa / głównie zdalna
Spotkanie zespołu w biurze odbywa się raz w miesiącu.
Do ustalenia w zależności od doświadczenia i preferencji kandydata:
B2B,umowa o pracę,inna uzgodniona forma współpracy.O firmie
SENSORBITE rozwija technologie wykorzystujące Generative AI, systemy agentowe, GIS i Earth Observation do automatycznej analizy danych oraz wspierania podejmowania decyzji.
Nasze rozwiązania integrują dane satelitarne, mapy, sensory, dane operacyjne i modele AI, umożliwiając użytkownikom prowadzenie analiz i uzyskiwanie informacji poprzez język naturalny.
Jeżeli chcesz budować rozwiązania Generative AI, które wychodzą poza chatboty i są wykorzystywane do pracy z rzeczywistymi danymi oraz procesami operacyjnymi — zapraszamy do zespołu.
