Lead Platform Engineer — OpenStack

This is a remote position. Ein führendes, dynamisches E-Commerce- und Tech-Unternehmen im Raum Leipzig baut seine Cloud-Infrastruktur grundlegend neu auf. Zur Ablösung der bisherigen Legacy-Virtualisierung summiert sich die Vision auf eine hochverfügbare, souveräne OpenStack-basierten Private/Public-Cloud-Infrastruktur auf eigener Bare-Metal-Hardware. Wir suchen eine erfahrene Führungspersönlichkeit und Fachexpertise im Bereich Cloud-Plattformen, die als Chefarchitekt/in nicht nur den Aufbau steuert, sondern durch den gezielten Einsatz von AI-Operations eine hochgradig automatisierte, selbstreinigende Infrastruktur etabliert. Deine Aufgaben Cloud-Transformation: Du planst und leitest die Migration von bisherigen Virtualisierungsumgebungen auf eine moderne OpenStack-Architektur auf Bare-Metal-Ebene. Network & Software-Defined Infrastructure: Du konzipierst und optimierst performante Netzwerkstrukturen (u. a. SDN, BGP-Routing, Firewall-Regelsätze) für maximale Skalierbarkeit und Sicherheit. Infrastructure as Code & Automation: Du setzt auf vollständige Automatisierung und Infrastructure as Code (IaC), um Self-Healing-Mechanismen zu schaffen, die Systemabweichungen autonom korrigieren. AI Operations (AIOps): Du integrierst KI-Agenten und automatisierte Workflows für Kernaufgaben wie VM-Provisionierung, Monitoring-Reaktionen und Sicherheitsfreigaben. Full-Stack-Integration & Development: Du entwickelst API-Services sowie Orchestrierungsskripte (z. B. in Python oder C#) und unterstützt bei modernen Steuerungs-Frontends. Knowledge Sharing & Mentoring: Du begleitest Nachwuchskräfte und Teammitglieder und vermittelst Best Practices im Bereich moderner Rechenzentrums-Operations. Requirements Dein Profil Erfahrung mit OpenStack: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Troubleshooting von OpenStack-Cloud-Umgebungen. Linux & IaC-Expertise: Tiefgehende Kenntnisse in der Linux-Administration (z. B. Debian/Ubuntu) sowie in gängigen Automationstools (Ansible, Terraform, IaC-Frameworks). Netzwerk-Know-how: Sicheres Verständnis von BGP, Anycast, SDN und modernen Routing/Routing-Sicherheitskonzepten. Developer Mindset: Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C# oder vergleichbar) zur Schnittstellenanbindung und Eigenentwicklung von Automatisierungstools. AIOps-Begeisterung: Verständnis und Praxisinteresse für den Einsatz von KI-Tools zur effizienten Verwaltung umfangreicher Serverlandschaften. Seniority & Ruhe: Verlässliche Handlungsstärke in kritischen Situationen und ein ausgeprägter Weitblick für nachhaltige Systemarchitekturen. Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Nice to Have Erfahrung mit der Implementierung von Custom-AI-Agenten in IT-Infrastrukturen. Erfahrung in der Ablösung/Migration großer VMware-Umgebungen. Vorkenntnisse im Bereich moderner Web-Frontends (z. B. Vue.js/React) zur Visualisierung von Infrastruktur-Metriken. Benefits Gestaltungsspielraum: Direktes Mitwirken an der Kernarchitektur eines großen, wachsenden Unternehmens ohne starre Konzernstrukturen. State-of-the-Art Tooling: Freie Wahl der Betriebssysteme sowie Zugang zu modernsten AI-Entwicklungstools. Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, eine Kultur der Eigenverantwortung („Macher-Mentalität“) und direkter Impact. Unbefristetes Anstellungsverhältnis: Langfristige Sicherheit in einem etablierten und wirtschaftlich stabilen Umfeld.