Kafka Engineer

O kliencie Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych. O projekcie Poszukujemy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego klastry on-premise z infrastrukturą AWS. Model współpracy Świadczenie usług odbywa się w trybie zdalnym (1 wizyta w biurze we Wrocławiu w miesiącu) Realizację projektu ułatwi Ci Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Apache Kafka Bardzo dobra znajomość Confluent Platform (Enterprise) oraz Confluent Cloud Doświadczenie w migracji i replikacji klastrów z wykorzystaniem: MirrorMaker 2, Cluster Linking, Confluent Replicator Praktyczna znajomość usług AWS: VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS, Secrets Manager Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk hybrydowych Bardzo dobra znajomość Terraform (tworzenie modułów, testy z wykorzystaniem Terratest oraz tfsec) Znajomość Ansible Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins Doświadczenie w automatyzacji testów integracyjnych dla Apache Kafka Dobra znajomość Python, Bash oraz Ansible Doświadczenie z narzędziami monitoringu i observability: Prometheus, Grafana, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack Znajomość zagadnień bezpieczeństwa obejmujących: TLS, SASL, ACL, RBAC, szyfrowanie danych w spoczynku oraz podczas transmisji Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum lub Kanban oraz znajomość Jira i Confluence Twój wkład do projektu Projektowanie hybrydowej topologii Apache Kafka (on-premise ↔ AWS) Dobór, konfiguracja oraz rozwój komponentów Confluent Platform, w tym: Schema Registry, Flink, Control Center, Tableflow Tworzenie i konfiguracja klastrów Kafka (Amazon MSK oraz Confluent Cloud) wraz z niezbędną infrastrukturą Implementacja monitoringu z wykorzystaniem Prometheus i Grafana Konfiguracja oraz utrzymanie MirrorMaker 2, Cluster Linking oraz Confluent Replicator Zapewnienie wysokiej spójności danych oraz niskich opóźnień podczas transferu pomiędzy środowiskami Tworzenie i rozwój pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) dla wdrożeń Kafki, schematów oraz aplikacji konsumenckich Implementacja Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform, obejmująca wersjonowanie, testowanie planów oraz automatyczne wdrożenia Tworzenie i utrzymywanie runbooków operacyjnych, alertów oraz wskaźników SLA/SLO Rozwiązywanie incydentów, optymalizacja wydajności środowiska oraz tuning konfiguracji Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Security Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz prowadzenie warsztatów technicznych Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!