Software Engineer, Integrations and Web Applications

Software Engineer – Integrations & Web applications Dołącz do zespołu rozwijającego portal klienta Kongsberg Maritime, który wspiera armatorów i operatorów statków w efektywnym zarządzaniu flotą oraz systemami wykorzystywanymi na statkach. Portal integruje dane z wielu źródeł i udostępnia użytkownikom informacje o statkach, urządzeniach, usługach oraz ich stanie eksploatacji. Rozwijamy funkcje, które pomagają klientom lepiej monitorować swoje zasoby oraz podejmować trafniejsze decyzje operacyjne. Twój zakres obowiązków: Przygotowywanie i analiza danych na potrzeby modeli machine learningProjektowanie, trenowanie oraz optymalizacja modeli ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOpsTworzenie usług opartych o AI/ML (np. API, komponenty backendowe)Integracja rozwiązań ML z aplikacjami webowymiWspółtworzenie pipeline’ów danych oraz pipeline’ów MLWspółpraca z zespołami produktowymi, inżynierskimi oraz biznesem Kongsberg MaritimeMonitorowanie działania modeli oraz ich ciągłe doskonalenie w środowisku produkcyjnym Nasze wymagania: Wykształcenie techniczne lub równoważne doświadczenieDoświadczenie w obszarze machine learning oraz analizy danychBardzo dobra znajomość języka PythonDoświadczenie w budowie aplikacji backendowych lub webowychPraktyczna znajomość baz danych oraz języka SQLZnajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikacjęUmiejętność analitycznego myślenia oraz rozwiązywania problemów Mile widziane: Doświadczenie w pracy z platformami danych (np. Snowflake, data lake)Znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM) lub rozwiązaniami generatywnej sztucznej inteligencjiDoświadczenie w budowie pipeline’ów ML oraz znajomość zagadnień MLOpsDoświadczenie w pracy z chmurą (np. Microsoft Azure)Znajomość narzędzi konteneryzacji (Docker, Kubernetes)Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi wspieranych przez AI, takich jak Copilot, w celu zwiększania produktywności, jakości kodu i efektywności dostarczania rozwiązań To oferujemy: Wspieramy pasje sportowe. U nas możesz strzelać goale, biegać dystanse lub machać rakietką. Masz pomysł? Zgłoś! Być może są wśród nas podobni pasjonaci.Dbamy o Twoje zdrowie. Poza prywatną opieką medyczną oraz możliwością przystąpienia do ubezpieczenia na życie, dbamy o Twoje zdrowie poprzez cykliczne programy wellbeing’oweSzanujemy Twój prywatny czas. Potrzebujesz załatwić coś przed rozpoczęciem dnia bądź po prostu lubisz pospać dłużej? Świetnie się składa. Możesz rozpocząć pracę nawet o 9, a do tego z domu (w ramach pracy hybrydowej).Jeśli potrzebujesz wyjść wcześniej z pracy – taka możliwość również istnieje.Celebrujemy z Tobą ważne chwile. Jeśli powiększyła Ci się rodzina bądź świętujesz jubileusz pracy, otrzymasz od nas miłą niespodziankę.Wzrastaj z firmą. Dofinansujemy Twoje studia, szkolenia, treningi. Więcej o stanowisku: Osoba na stanowisku AI / Machine Learning Engineer, będzie odpowiedzialna za rozwój rozwiązań opartych na danych oraz algorytmach uczenia maszynowego, wspierających nowoczesne usługi cyfrowe Kongsberg Maritime. Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać modele machine learning oraz rozwiązania gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym. Będziesz również uczestniczyć w rozwoju aplikacji webowych oraz integracji komponentów AI z istniejącymi systemami. Jeśli interesuje Cię łączenie analizy danych, machine learningu oraz praktycznych zastosowań biznesowych – ta rola jest dla Ciebie. Kongsberg Maritime Poland Sp. z o.o. Naszym naturalnym środowiskiem pracy jest ocean. Kongsberg Maritime jest największą na świecie firmą zajmującą się zaawansowanymi technologiami morskimi. Dostarczamy innowacyjne oraz niezawodne rozwiązania dla wszystkich sektorów globalnego przemysłu morskiego. Koncern ma siedzibę główną w Kongsberg w Norwegii i posiada biura produkcyjne, handlowe oraz usługowe w 40 krajach świata. Jesteśmy niekwestionowanym liderem pionierskich rozwiązań dla branży morskiej i dostarczamy rozwiązania klasy „mission critical” dla klientów na całym świecie. Tworzymy własne produkty i jesteśmy zaangażowani w pełen cykl życia naszego oprogramowania.