Data AI Engineer

Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem "Data AI Engineer (m/w/d)". Rahmendaten: Laufzeit: 01.08.2026 bis 31.12.2026Auslastung: 100% AuslastungEinsatzort: 100% Remote Projektbeschreibung Microsoft Fabric Infrastruktur Konzeption, Implementierung und Konfiguration der Ziel-Workspace-Struktur sowie zugehöriger Plattform-Einstellungen.Unterstützung bei der Definition der Umgebungstrennung (Dev / QA / Prod).Infrastruktur-Konfiguration und Bereitstellung mittels Terraform (Definition wiederverwendbarer Module und Deployment-Muster).Unterstützung bei CI/CD-Infrastruktur-Deployments und Automatisierungen. Migration & AI-Integration Unterstützung bei Migrationsaktivitäten und Replatforming.Konzeption und Integration von AI-Features in Microsoft Fabric.Erstellung eines "Proof of Concept" (PoC) zur Verbindung von Daten- und AI-Kapazitäten, um datengestützte Erkenntnisse zu ermöglichen. Dokumentation Erstellung von Anwenderdokumentationen (für Endnutzer) und technischen Dokumentationen für das interne Team (Infrastruktur-Setup, Architektur-Entscheidungen, Einschränkungen etc.). Skills Muss-Kriterien: Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Data Platform Engineering oder vergleichbaren Enterprise-IT-Projekten.Technologie-Stack:Nachweisbare Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure (Cloud-Native-Konzepte).Nachweisbare Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Fabric (Workspace-Konfiguration, Governance, Git-Integration, Administration).Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), vorzugsweise Terraform.Netzwerk & CI/CD:Erfahrung mit Private Networking, Konnektivitätskonzepten und der Integration von Enterprise-Netzwerken für Cloud-Plattformen.Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsworkflows und CI/CD-Konzepten.Soft Skills & Sprachen:Erfahrung in der Erstellung von technischer und anwenderorientierter Dokumentation.Selbstständige Arbeitsweise und Strukturierung technischer Arbeitspakete in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern.Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache).Nice-to-Have: Tiefgehendes Know-how in Microsoft Fabric (Capacity-, Workspace- und Tenant-Level-Konfigurationen).Azure-Netzwerkkonzepte (Private Endpoints, Private Links, DNS, Firewalls, sichere Verbindungen).Azure Active Directory / Microsoft Entra ID (gruppenbasiertes Access Management).Sicherheits- und Governance-Aspekte für Enterprise-Datenplattformen.