Senior Data Engineer

Uptalent B V — Netherlands · Posted ~2 hours ago

Senior Full-time

Skills

data engineering data pipelines Python AWS Docker Terraform CI/CD

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A data-focused consultancy is looking for an experienced Data Engineer to design reliable data solutions, build pipelines, and support advanced analytics projects using modern cloud technologies.

Highlights

Opportunity to solve complex data challenges, build scalable platforms, and work across diverse technical projects involving modern cloud and data technologies.

Description

Senior Data Engineer Utrecht | tot €6.700 p/m + 8% vakantiegeld + €825 mobiliteitsbudget p/m | 36–40 uur Scholt Energy: data collectors, publishers en API's bouwen binnen een complex data platform en zelf oplossingen ontwerpen voor monitoring, scheduling, retries en schaalbaarheid. Telecom: de Data Engineering achter een real-time Machine Learning-platform bouwen met Python, AWS, Docker, Terraform en CI/CD. Human Rights: een open-source datapipeline bouwen waarmee satellietdata wordt verwerkt voor onderzoek naar mogelijke mensenrechtenschendingen — en verwerking terugbrengen van uren naar minuten. Dit kan je werk zijn. Voor een gespecialiseerde Data & AI-consultancy in Utrecht zoek ik een ervaren Data Engineer die zijn technische expertise wil inzetten bij verschillende organisaties en complexe data-vraagstukken. Meer dan pipelines bouwen Je werkt inmiddels een aantal jaar als Data Engineer. Je bouwt pipelines, ontsluit databronnen en zorgt dat data betrouwbaar beschikbaar is. Maar misschien wil je meer dan werken binnen hetzelfde data- en cloudlandschap. Niet alleen pipelines bouwen, maar ook nadenken over: hoe ontwerpen we het data platform? Welke architectuur past bij het probleem? Batch of streaming? Hoe maken we het schaalbaar? Hoe automatiseren we infrastructuur en deployment? En hoe zorgen we dat Data Science en AI hier betrouwbaar op kunnen draaien? Je werkt op het snijvlak van Data Engineering, Software Engineering, Cloud en Platform Engineering. Wat ga je bouwen? Dat verschilt per klant. Je kunt werken aan moderne data platforms, real-time data processing, cloudinfrastructuur, API's en de technische fundamenten waarop Data Science en AI draaien. Je: ontwerpt en bouwt schaalbare data pipelines en data platforms;schrijft production-grade Python en SQL;werkt met batch- en streamingarchitecturen;bouwt en automatiseert infrastructuur in de cloud;werkt aan CI/CD, testing en monitoring;denkt mee over performance, security, governance en schaalbaarheid;werkt samen met Data Engineers, ML Engineers en Data Scientists;adviseert klanten over architectuur en technische keuzes.Je voert dus niet alleen een technisch ontwerp uit. Je denkt mee over hoe het landschap eruit zou moeten zien. Waarom deze stap? Werk je nu bijvoorbeeld bij een bank, verzekeraar, energiebedrijf of andere grote corporate? Dan heb je waarschijnlijk veel expertise opgebouwd binnen één organisatie en technologielandschap. Hier zet je die ervaring in bij verschillende grote organisaties. Andere architecturen. Andere datasets. Andere clouds. Andere technische uitdagingen. En dat binnen een gespecialiseerde club waar Data & AI het vak is, niet één afdeling binnen een veel grotere organisatie. Je werkt samen met ervaren Data Engineers, Machine Learning Engineers en Data Scientists. Engineers delen actief kennis en publiceren zelf over onder andere data platforms, real-time analytics, Python, Go en cloudarchitectuur. Wie zoeken we? Je hebt 4+ jaar relevante ervaring als Data Engineer en een stevige technische basis in Python, SQL en cloud. Belangrijker dan een checklist met tools is dat je: production-grade data pipelines en/of platforms hebt gebouwd;ervaring hebt met AWS, Azure of GCP;software-engineeringprincipes belangrijk vindt;nadenkt over schaalbaarheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid;graag inhoudelijk spart met andere sterke engineers;goed Nederlands spreekt. Consultancyervaring is niet nodig. Juist als je al een aantal jaar binnen een grotere organisatie werkt en toe bent aan meer technische variatie, kan dit een logische volgende stap zijn. Technologie Afhankelijk van het project werk je onder andere met: Python · SQL · Spark · Kafka · Airflow · Databricks · Docker · Kubernetes · Terraform · AWS · Azure · GCP Je hoeft niet alles al te beheersen. Wel zoeken we iemand die nieuwsgierig is naar nieuwe technologie en graag werkt aan complexe engineeringvraagstukken. Wat krijg je? Salaris tot €6.700 bruto per maand€825 mobiliteitsbudget per maand8% vakantiegeldBonus- en pensioenregeling25 vakantiedagen36 of 40 uurHybride werkenVrije keuze in laptop en telefoonRuimte voor certificeringen en conferenties Misschien zit je prima waar je zit Dan is er geen reden om zomaar te vertrekken. Maar als je na een aantal jaar binnen hetzelfde data- en cloudlandschap denkt: hoe zorg ik ervoor dat ik mezelf technisch blijf uitdagen? Dan is het misschien interessant om eens kennis te maken. Je hoeft niet direct te solliciteren. Ik vertel je graag meer over de organisatie, de engineers en de projecten.