Engineering Intern – Factory Data & Future Automation

Job Description Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern. Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks. Deine Aufgabe Datenanalyse & VorbereitungSichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen DatenquellenVerstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit) Fabrikmessungen & ValidierungAktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmenKartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von SystemdatenErfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der LinienperfomanceIdentifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand Blind Spots & AutomatisierungspotenzialeAufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könntenMarktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob? Aufbereitung & PräsentationStrukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und ErkenntnisseRegelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im ProjektteamErarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents Dein Profil Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen FachrichtungGrundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von VorteilInteresse an Datenanalyse und AufbereitungBegeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die FabrikStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseNeugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickelnDeutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk) Unser Angebot Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen einEnger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen ProduktionsstandortEinblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennenAbwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld Start: ASAP Dauer: 6 Monate Standort: Viersen