Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Du hast Lust, modernste Cloud-Technologien mit realen physischen Daten zu verknüpfen? Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du bringst Intelligenz in unsere IoT-Daten. Ob es darum geht, Energieverschwendung in Filialen zu stoppen oder Systemausfälle vorherzusagen (Predictive Maintenance): Wenn du Time-Series-Daten nicht nur speichern, sondern verstehen und operationalisieren willst, bist du hier richtig! Deine Aufgaben Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst. Dein Profil Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung.Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen.Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling.Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit.Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an.Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.