AI Python Developer

Vehis — Poland · Posted ~1 hour ago

Full-time Onsite

Skills

Python LLM systems LLM agents tool calling RAG REST APIs GraphQL webhooks OAuth JWT rate limiting retries timeouts caching structured outputs schemas logging testing LLM REST

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Join a newly established AI team building solutions from scratch rather than maintaining legacy systems. You will develop Python-based LLM applications using agents, tool calling, RAG, and potentially multi-agent workflows, while integrating APIs and building stable, testable production systems.

Highlights

Build a new AI function from the ground up with significant ownership and influence over AI solutions. The role emphasizes experimentation with modern LLM technologies, production stability, testability, and iterative improvement.

Description

Szukasz wyzwań, w których budujesz nową strukturę od zera, zamiast utrzymywać legacy code? Tworzymy nową komórkę AI, która rewolucjonizuje procesy biznesowe i sprzedażowe. Szukamy osoby, która przejmie inicjatywę, będzie eksperymentować z najnowszymi technologiami (LLM agents, RAG, multi-agent workflows) i zyska realny wpływ na kształt naszych produktów. Miejsce pracy: Katowice (stacjonarnie) Wymagania (must-have) bardzo dobra znajomość Pythondoświadczenie w budowie systemów opartych o LLM (agents, tool calling, RAG)doświadczenie w integracji z API (REST/GraphQL), webhooki, auth (OAuth/JWT)praktyczna znajomość problemów produkcyjnych: rate limits, retries, timeouts, cachingumiejętność budowania rozwiązań z naciskiem na stabilność i testowalnośćznajomość mechanizmów walidacji odpowiedzi (structured output, schemas)umiejętność analizy logów rozmów i poprawy jakości agentów iteracyjnie Mile widziane doświadczenie w systemach multi-agent (orchestration, planning, routing)doświadczenie z LangGraph / agentic workflowspraca z vector DB i wyszukiwaniem hybrydowym (BM25 + embeddings)fine-tuning / LoRA / prompt distillationdoświadczenie w voicebotach (barge-in, turn detection, latency)doświadczenie w budowie systemów bezpieczeństwa danych (PII redaction, compliance)znajomość Kubernetes / AWS Technologie AI / LLM Google Gemini / OpenAI / open-source (Llama)ADK / LangChain / LangGraph lub alternatywy (np. LlamaIndex)function calling / tool callingprompt engineering + structured outputs (JSON schema, Pydantic)RAG / Search embeddings + semantic searchvector DB: Qdrant / ChromaDB / Elasticsearchreranking (np. cross-encoders)chunking + metadata filteringBackend / Infra PythonFastAPI / Flaskasync / streaming (WebSockets)DockerGit + CI/CDVoice STT/TTS: Whisper / Google Speech / ElevenLabs (lub podobne)streaming audio pipelinesObservability / Datalogging, tracing (OpenTelemetry mile widziane)Prometheus/Grafana (mile widziane)Postgres / Redis