Summary
✨ AI‑Generated
A senior data engineering role focused on building scalable data solutions and supporting digital transformation. The position involves designing data pipelines, processing systems, and modern analytics infrastructure.
Highlights
Opportunity to shape data-driven transformation, build modern data solutions, and contribute to sustainable technology initiatives.
Description
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen.
Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland.
Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten.
Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten.
Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen.
It's on us.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d).
Als Standort/e bieten wir an: München, Essen, Landshut, Potsdam, Wunstorf, Würzburg
Deine Mission
Als Senior Data Engineer gestaltest Du die datengetriebene Zukunft von E.ON aktiv mit.
In einem cross-funktionalen Scrum-Team innerhalb eines Agile Release Trains arbeitest Du eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in leistungsfähige Datenlösungen.
Dabei bringst Du Deine Erfahrung sowohl in bestehende Snowflake-Umgebungen als auch in den Ausbau moderner Databricks-Plattformen ein.
Gleichzeitig nutzt Du moderne KI-gestützte Entwicklungsmethoden, um innovative, skalierbare und nachhaltige Datenprodukte voranzutreiben.
Dein Spielfeld
Datenlösungen gemeinsam mit dem Business entwickeln
Als Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams arbeitest Du im BizDevOps-Modell eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Herausforderungen und übersetzt sie in leistungsfähige Datenlösungen
KI-gestützte Entwicklung vorantreiben
Moderne Entwicklungstools wie Claude Code oder GitHub Copilot setzt Du selbstverständlich ein, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu erhöhen und neue Lösungsansätze zu erschließen
Datenplattformen aktiv gestalten
Sowohl in bestehenden Snowflake-Umgebungen als auch auf neuen Databricks-Plattformen entwickelst Du zukunftsfähige Datenlösungen und bringst Deine Erfahrung in einem Umfeld ein, in dem noch viel aufgebaut und gestaltet werden kann
Skalierbare Datenprodukte entwickeln
Robuste und skalierbare Datenprodukte entstehen durch Deine Arbeit und unterstützen Fachbereiche unmittelbar bei datenbasierten Entscheidungen, während Du Data Contracts sowie Datenprodukte im Catalog und Marketplace pflegst
Verantwortung im Team übernehmen
Bei Bedarf unterstützt Du auch in angrenzenden Bereichen wie Power BI oder Infrastrukturthemen und trägst so zum gemeinsamen Erfolg des Teams bei
Bist Du unser Playmaker?
Studium & fachliche Grundlage
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Basis Deiner fachlichen Qualifikation
Erfahrung als Data Engineer
Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer ermöglichen Dir einen sicheren Umgang mit komplexen Datenlandschaften und modernen Data-Engineering-Praktiken
Datenmodellierung und moderne Entwicklungsmethoden
Mit dbt, CI/CD, SQL und Datenmodellierung arbeitest Du routiniert, entwickelst performante Datenmodelle und weißt, welche Modellierungsmethode für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet ist
Databricks und Data Engineering Ecosystem
Erfahrung mit Databricks bringst Du idealerweise bereits mit, während Kenntnisse in Python, Airflow, Fivetran oder Azure Data Factory Dein Profil sinnvoll ergänzen
Agile Zusammenarbeit und Verantwortungsübernahme
Die Arbeit in agilen Teams ist Dir vertraut, idealerweise im SAFe-Umfeld, und Du übernimmst Verantwortung für Themen, die Du auch unter unsicheren Rahmenbedingungen eigenständig voranbringst
Weiterentwicklung und Veränderung gestalten
Veränderungen betrachtest Du als Chance und entwickelst sowohl Deine Arbeitsweise als auch Dein fachliches Know-how kontinuierlich weiter
Kommunikation und Sprachkenntnisse
Fachbereiche adressierst Du sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und kommunizierst auf Englisch mindestens auf B2-Niveau professionell und zielgerichtet
Unser Energie-Paket für dich
Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von MorgenFlexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-BalanceMöglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im KonzernAttraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B.
betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenZahlreiche Vergünstigungen, z.B.
Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern
Bereit für deinen nächsten Karriereschritt?
Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert online – per One-Click oder nach kurzer Registrierung (Job-ID 245911).
Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.
Für Rückfragen steht dir Samy EL-Bouz unter samy.el-bouz@eon.com gerne zur Verfügung.
Wichtig: Bitte nutze ausschließlich unser offizielles Bewerbungsportal.
Bewerbungen per E-Mail können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigen – danke für dein Verständnis!
Was du sonst noch wissen solltest:
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH
Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.