Data Engineering and Business Intelligence Working Student

Mercedes Benz Leasing Deutschland — Germany · Posted ~2 hours ago

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Skills

data engineering business intelligence data analysis SQL Business Intelligence

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Summary ✨ AI‑Generated

A working student role supporting data engineering and business intelligence activities within technology-driven quality and testing projects.

Highlights

Part-time student opportunity to gain practical experience in data engineering, analytics, and quality-focused technology projects.

Description

Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheWerkstudent*in Data Engineering & Business IntelligenceTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:CDCC Testing & Problem Resolution ManagementGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.10.2026Veröffentlichungsdatum:25.08.2026Stellennummer:MER00046NAArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgabenMercedes-Benz Group AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsbereichen Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität. Unser Team „CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen. Deine AufgabenAnalyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und EntwicklungssystemenEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines in DatabricksDatenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache SparkErstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BIEntwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-TechnologienUnterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und FehlermanagementMitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.QualifikationenLaufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren StudiengangGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftErste Erfahrungen in der Programmierung mit PythonInteresse an Data Engineering, Data Analytics und Business IntelligenceErste Erfahrungen mit SQL von VorteilKenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswertErste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil Persönliche QualifikationAnalytisches und strukturiertes DenkvermögenEigenständige und proaktive ArbeitsweiseHohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen FragestellungenTeamfähigkeit sowie ausgeprägte KommunikationsfähigkeitFreude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten SonstigesEine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Kinder­betreuung Park­platz Kantine, Café Gute An­bindung Barriere­frei­heit Betriebs­arzt KontaktMercedes-Benz AGBela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum StandortBarbara Krausz E-Mail: barbara.krausz@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)