Summary
✨ AI‑Generated
A senior engineering role focused on designing and implementing AI-powered software development lifecycle solutions, including autonomous agents, workflows, integrations, and developer tooling.
Highlights
Work on advanced AI-driven software development workflows while transferring knowledge and improving engineering processes.
Description
Zakres planowanych prac:
Przedmiotem usługi jest projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych domeny: agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD, wraz z ich utrzymaniem, rozwojem i pomiarem efektów.
Usługa realizowana jest wspólnie z zespołami wytwórczymi Zamawiającego, w modelu zapewniającym transfer wiedzy oraz samodzielne utrzymanie i rozwój rozwiązań przez zespoły po zakończeniu usługi.
Wymagania:
• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np.
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np.
LangGraph, oraz protokołem MCP.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
• Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discovery).
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.