Summary
✨ AI‑Generated
An AI engineering role focused on designing, deploying, and optimizing machine learning and generative AI solutions. The position includes MLOps practices, cloud AI platforms, and responsible AI implementation.
Highlights
Opportunity to work on advanced AI solutions, enterprise-scale deployments, and modern machine learning technologies.
Description
Szukamy specjalisty Developer AI do współpracy z naszym klientem, dużą instytucją finansową z sektora ubezpieczeniowego.
Projekt dla osób, które chcą pracować na najnowszych technologiach Azure AI i realnie wpływać na rozwiązania GenAI wdrażane na skalę korporacyjną.
Zakres obowiązków
Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI (Azure AI Foundry, Azure Machine Learning)Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowejWdrażanie rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAIZapewnienie zgodności z AI Act, w tym dokumentacja modeli, monitoring i obsługa incydentówWspółpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych, prezentacja wyników
Wymagania
Min.
3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym rok przy wdrożeniach produkcyjnychBiegłość w Python (pandas, scikit learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQLDoświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)Znajomość NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymiDoświadczenie z Azure i GCPZnajomość wymogów AI Governance i AI ActWykształcenie wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria)Analityczne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznymGotowość do pracy z terytorium Polski, hybrydowo min.
3 dni w tygodniu z biura klienta (Warszawa)
Mile widziane
Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power PlatformCertyfikaty Azure: DP 100, AI 102, AI 900Znajomość branży ubezpieczeniowejNarzędzia integracyjne (Kafka, ESB)Git, Agile/Scrum
