Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheSenior Analytics Engineer (d/m/w/x)Tätigkeitsbereich:Finanzen/ControllingFachabteilung:ControllingGesellschaft:Mercedes-Benz Bank AGStandort:Mercedes-Benz Bank AG, Stuttgart Startdatum:01.09.2026Veröffentlichungsdatum:24.08.2026Stellennummer:MER00047MRArbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet) BewerbenAufgabenDie Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.Im Controlling – als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk – gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.Deine Aufgaben:Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen PlattformteamsEntwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced AnalyticsDurchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer EntscheidungenIdentifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im ControllingBewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die UnternehmenssteuerungSicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer NachvollziehbarkeitAufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische LösungenTechnische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und KollegenWarum wir?Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher IntelligenzHoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der UnternehmenssteuerungDirekte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und DatenplattformteamsMöglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestaltenArbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden DatenkonzeptenVerantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz BankQualifikationenIdealerweise bringst Du Folgendes mit:Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbarMehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen DatenrolleNachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)Sehr gute Kenntnisse in SQL und PythonFundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter DatenplattformenErfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder AzureErfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen AnforderungenKenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführenAusgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener TransformationSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen:Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-mbfsd@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Hybrides Arbeiten möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter Events Flexible Arbeits­zeit möglich Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Gute An­bindung Park­platz Kantine, Café Betriebs­arzt Barriere­frei­heit KontaktMercedes-Benz Bank AGSiemensstraße 770469 StuttgartDetails zum StandortHalima Hassani E-Mail: halima.hassani@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)