Summary
✨ AI‑Generated
Help sustain a nationwide geospatial data system that underpins critical mapping and analytics for a national transportation network. You will design, deploy, and optimize PostgreSQL‑based databases in a cloud environment, craft reliable ETL processes, and ensure continuous, high‑performance data availability.
Highlights
We maintain mission‑critical geospatial databases that power real‑time map updates and spatial analytics for Germany’s toll network. The role ensures high availability, data quality, and performance across cloud‑native OpenShift environments, using robust ETL pipelines.
Description
In dieser Rolle zählt, was im Betrieb tatsächlich passiert: stabile Datenbanklösungen, saubere Schemata, verlässliche ETL-Strecken.
Sie sorgen dafür, dass unser lokal vorgehaltenes Geodatenprojekt für Deutschland aktuell, qualitätsgesichert und performant verfügbar bleibt – die Basis für Kartenaktualisierungen und räumliche Datenanalysen bei Toll Collect.
Hier bringen Sie sich ein
· Entwicklung und Betrieb von PostgreSQL-basierten Datenbanklösungen: Sie planen, implementieren und optimieren Datenbanklösungen in unserer OpenShift-basierten Cloud-Umgebung, designen komplexe Datenbank-Schemata und begleiten Rollout- und CI/CD-Prozesse für einen störungsfreien Betrieb in unterschiedlichen Umgebungen.
· Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen: Sie entwickeln, pflegen und überwachen ETL-Strecken, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu extrahieren, zu transformieren und in zentrale Datenplattformen zu integrieren.
· Verarbeitung und Analyse von Geodaten: Sie automatisieren Prozesse im Kontext von Kartendatenaktualisierungen und der Verarbeitung von Geodaten unter Einsatz räumlicher Datenbankfunktionen.
· Optimierung der Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data): Sie stellen eine performante Speicherung und Verarbeitung sehr großer Datenbestände durch Datenmodellierung, Indexierung, Partitionierung und Performance-Tuning sicher.
Das bringen Sie mit
· Datenbanken: Umfassende Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS als Database Developer bzw.
Data Engineer.
· Programmiersprachen: SQL,- (PL/pgSQL), Python.
· ETL & Datenintegration: Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load).
· Tools & Konfiguration: Jira, Confluence, Workflow in GitLab.
· Kommunikation: Offener Austausch statt Silodenken.
Toll Collect erfasst täglich Bewegungsdaten von über 900.000 Lkw auf deutschen Bundesstraßen – und jede einzelne Bewegung muss zuverlässig in unseren PostgreSQL-Datenbanken landen.
Welches Potenzial in diesen Daten steckt, sehen Sie hier: webgis.toll-collect.de/verkehrsportal
Wenn Sie dafür sorgen möchten, dass diese Datenbasis zuverlässig und performant bleibt, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Das ist für Sie drin
Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innenAttraktive Vergütung und umfangreiche ArbeitgeberleistungenBreites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Verkürzung der Arbeitszeit (40 Std./W.) nach Absprache möglichHybrides Arbeitsmodell (mind.
2 Präsenztage/Woche) mit der grundsätzlichen Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeitenFlexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr.
(Gleitzeit)Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler VerkehrsanbindungMittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage Job-Rad, Jobticket oder alternativ ein Mobilitätszuschuss von 40 Euro/MonatBetriebliche Altersvorsorge
Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen.
Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview, ein Remote-Vorstellungsgespräch und ein persönliches Kennenlernen vor Ort.
Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bei Fragen vorab können sie sich bei Philip Brehm melden: philip.brehm@toll-collect.de
Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin
