DevOps Engineer (AI Platform & Kubernetes)

Für ein spannendes Projekt im Bereich KI-Plattformen und Cloud-Infrastruktur suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kubernetes und cloud-nativen Technologien. Du unterstützt beim Betrieb und der Weiterentwicklung einer modernen KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT und sorgst gemeinsam mit dem Team für einen stabilen, automatisierten und skalierbaren Plattformbetrieb. Rahmendaten Start: ASAPLaufzeit: bis Ende des Jahres + Option auf Verlängerung (ca. 18 Monate Gesamtprojektlaufzeit)Auslastung: VollzeitOrt: Remote 85-90%, gelegentliche Termin in MünchenVertragsart: ArbeitnehmerüberlassungGehaltsrahmen: 90.000€ - 105.000€Erfahrung: Senior (mit Hands On Erfahrung) Deine Aufgaben Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten KI-PlattformSicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und SkalierbarkeitAutomatisierung von Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOpsVerwaltung von Konfigurationen, Änderungen und Deployments über GitWeiterentwicklung der Plattform, beispielsweise in den Bereichen:Ingress und NetzwerkZertifikateKubernetes Cluster Add-onsRepository- und Deployment-StrukturenAufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und AlertmanagerTechnische Begleitung beim Rollout neuer KI-AnwendungenUnterstützung der Entwicklungsteams bei technischen Fragen rund um den PlattformbetriebVorausschauende Kapazitätsplanung und strukturierte Bearbeitung von IncidentsUmsetzung bestehender Security-Vorgaben, beispielsweise für RBAC, Network Policies und Secrets Management mit Vault Dein Profil Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise in produktiven UmgebungenGute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere:Pods und DeploymentsServicesIngressNamespacesidealerweise Gateway APIErfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere TerraformSicherer Umgang mit Helm zur Verwaltung und Versionierung von ReleasesPraktische Erfahrung mit GitOps, Pull Requests, Reconciliation und Drift DetectionErfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, Loki und AlertmanagerGrundkenntnisse im Bereich Kubernetes Security, insbesondere RBAC, Network Policies und Container SecurityErfahrung mit Git als zentralem Werkzeug für Entwicklung, Konfiguration und DeploymentGute Deutschkenntnisse (mind. C1) Was uns wichtig ist Wir suchen keinen reinen Konzept- oder Architektur-Spezialisten, sondern einen hands-on DevOps Engineer, der eine Plattform im laufenden Betrieb zuverlässig betreibt und kontinuierlich verbessert. Eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise ist uns dabei genauso wichtig wie die Bereitschaft, sich in neue technische Themen einzuarbeiten und gemeinsam mit dem Team Lösungen umzusetzen. Projektumfeld Moderne KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKITCloud-native Infrastruktur und automatisierte DeploymentsTerraform, Helm und GitOps als zentrale WerkzeugeMonitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und AlertmanagerEnge Zusammenarbeit mit DevOps-, Plattform- und EntwicklungsteamsFokus auf einen stabilen, automatisierten und skalierbaren Plattformbetrieb Wir freuen uns auf Dein aktuelles Profil mit Angaben zu Deiner Verfügbarkeit, Deinem Stundensatz und relevanten Projekterfahrungen im Bereich Kubernetes, DevOps und Cloud-Infrastruktur.