Backend Engineer - Search

Unternehmensbeschreibung Stellenbeschreibung Entwicklung einer hochmodernen Suchmaschine unter Verwendung von Node.js mit TypeScriptEffizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere DatenplattformAufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler LatenzenEnge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Produktmanagern, QA-Experten und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionen und Einführung neuer FeaturesDie Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und WachstumErarbeitung architektonischer Entscheidungen gemeinsam mit unserem Tech Lead sowie Erkundung neuer Technologien Qualifikationen 3+ Jahre Berufserfahrung im Backend-Bereich2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-DatenbankenDu schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der CodebasisDu hast ausgezeichnete analytische und ProblemlösungsfähigkeitenDu bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeitenDu hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich anDu hast Freude daran, das „Warum“ hinter bestimmten Suchergebnissen zu untersuchen und diese Erkenntnisse in umsetzbare technische Verbesserungen zu übersetzen Nice to have Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearchErfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbtErfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-FrameworksPraktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.