Summary
✨ AI‑Generated
A senior analytics role focused on designing data-driven solutions, combining business expertise with modern analytics and AI approaches to deliver insights for leadership and business teams.
Highlights
Opportunity to drive data-driven transformation, develop advanced analytics solutions, and support strategic decision-making in a finance-focused environment.
Description
Aufgaben
Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG.
Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.
Im Controlling – als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk – gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank.
Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber.
Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben.
Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.
Deine Aufgaben:
Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen PlattformteamsEntwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced AnalyticsDurchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer EntscheidungenIdentifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im ControllingBewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die UnternehmenssteuerungSicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer NachvollziehbarkeitAufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z.
B.
Power BI)Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische LösungenTechnische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen
Warum wir?
Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher IntelligenzHoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der UnternehmenssteuerungDirekte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und DatenplattformteamsMöglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestaltenArbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden DatenkonzeptenVerantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank
Qualifikationen
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbarMehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen DatenrolleNachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)Sehr gute Kenntnisse in SQL und PythonFundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter DatenplattformenErfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder AzureErfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen AnforderungenKenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführenAusgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener TransformationSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen.
Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-mbfsd@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.
Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
Hybrides Arbeiten möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiter Events
Flexible Arbeitszeit möglich
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Gute Anbindung
Parkplatz
Kantine, Café
Betriebsarzt
Barrierefreiheit
KontaktMercedes-Benz Bank AG
Siemensstraße 770469 StuttgartDetails zum Standort
Halima Hassani E-Mail: halima.hassani@mercedes-benz.com
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