Senior AI Agent Engineer

BERLIN, DÜSSELDORF, GÜTERSLOH, HANNOVER, MÜNCHEN Aufgaben Als Senior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst du intelligente, agentenbasierte Softwaresysteme für namhafte Kunden – von AI-gestützten Entwicklerplattformen bis hin zu Multi-Agenten-Systemen entlang des gesamten Softwareentwicklungszyklus. Dabei übernimmst du Verantwortung für Architektur, technische Umsetzung und die erfolgreiche Integration moderner AI-Technologien in produktive Unternehmensumgebungen. Entwicklung produktionsreifer agentenbasierter Systeme unter Einsatz von Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder individueller Orchestrierungslösungen inklusive der Integration MCP-basierter ToolsTechnische Leitung von Kundenprojekten – von der Anforderungsanalyse über Lösungsdesign und Implementierung bis zur Abstimmung mit Stakeholdern auf CTO-/VP-EbeneDefinition von Strategien für Evaluierung, Observability und Security, z. B. Eval Harnesses, Tracing, Kosten- und Latenzoptimierung sowie Schutzmechanismen gegen Prompt InjectionEntwicklung und Umsetzung cloud-nativer Lösungen auf AWS, Azure oder GCPMentoring von Mid-Level- und Junior-Kolleg:innen sowie Mitgestaltung technischer Standards für Architektur, Entwicklung und Code ReviewsUnterstützung bei PreSales-Aktivitäten sowie Mitwirkung an wiederverwendbaren AI Accelerators und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios Benefits Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und ChancenMitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-KulturModernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner WahlZugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven SommereventsAttraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen FachrichtungSehr gute Deutschkenntnisse zwingend erforderlichMehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon idealerweise mindestens ein Jahr in der Entwicklung produktiver LLM- oder agentenbasierter SystemeSehr gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung auf AWS, Azure oder GCPHands-on Erfahrung mit RAG, Tool-/Function-Calling, Vector Stores, Fine-Tuning sowie APIs moderner Foundation Models (z. B. OpenAI, Anthropic oder Open-Weight-Modelle)Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGenIdealerweise Kenntnisse in Kubernetes und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung darin, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzenSouveräne Kommunikationsfähigkeit im Kundenkontakt, auch auf Management- und C-Level-EbeneEnglischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext runden dein Profil ab Develop yourself and the digital future – at Reply! Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.