Database Engineer

Nasz klient to innowacyjna firma, która dynamicznie wpisuje się w procesy digitalizacji przedsiębiorstw, oferując zaawansowane rozwiązania w obszarze Big Data, Kubernetes, usług chmurowych oraz technologii mikroserwisowych. Database Engineer (praca z PostgreSQL) miejsce pracy: Warszawa Opis Stanowiska Praca w projektach opartych o PostgreSQL, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacjiWspółtworzenie kluczowej aplikacji bankową odpowiedzialnej za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)Rozwój kompetencji w obszarze DWH, integracji danych i rozwiązań bazodanowychPraca nad zaawansowanym zarządzaniem silnikiem PostgreSQL, w tym mechanizmami MVCC (Xmin/Xmax), procesami Vacuum oraz doborem niestandardowych indeksów, takich jak BRIN Od Kandydatów Oczekujemy Minimum kilkuletnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowiskuDobra znajomość PostgreSQLOperowanie na strukturach liczonych w miliardach rekordów i terabajtach danych, wiedząc, jak dbać o ich efektywne przetwarzanieOptymalizacja zapytań i długotrwałych procesów, nawet tych trwających wiele godzinUmiejętność analizowania planów wykonania zapytań i szybkiego wykrywania wąskiego gardłaZnajomość pracy z procedurami składowanymi i umiejętność ich efektywnego wykorzystywaniaDobra znajomość PythonaUmiejętność radzenia sobie z rozwiązywaniem problemów wydajnościowych na poziomie L2Umiejętnosć analizowania danych i problemów pochodzące z różnych źródełUmiejętność analizy logów systemowych i korzystania z rozszerzeń takich jak pg_stat_statements w celu identyfikacji procesów blokujących i wąskich gardeł.Wiedza o partycjonowaniu danych (szczególnie po datach) w celu optymalizacji przeszukiwania terabajtowych tabelDoświadczenie w pracy na poziomie L2, czyli w rozwiązywaniu problemów i utrzymaniu procesów w środowisku produkcyjnymBardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1) Proponujemy Atrakcyjne wynagrodzenieJasny plan i wsparcie rozwoju zawodowego;Wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych;Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa;Bezkonkurencyjna atmosfera w pracy. 1