Senior Full-Stack Software Engineer - AI Systems

Overheidzzp — Netherlands · Posted ~2 hours ago

Senior Contract Hybrid

Skills

Full-stack development AI-driven systems Frontend development Backend development Workflow management Kubernetes Frontend technologies Backend technologies AI systems

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A senior full-stack engineer will develop and maintain AI-driven systems for automated document processing. The role spans frontend and backend development, workflow management, Kubernetes environments, and ongoing optimization of intelligent software solutions, with a hybrid working arrangement.

Highlights

Senior full-stack role developing AI-driven systems, with ownership across frontend, backend, workflows, Kubernetes environments, and continuous technical improvement.

Description

Over de functie In het kort: Je gaat als creatieve fullstack software engineer AI-gedreven systemen voor akteverwerking ontwikkelen en beheren, frontend- en backendcomponenten bouwen, workflows en Kubernetes-omgevingen onderhouden en continu slimme verbeteringen realiseren. Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team. Kadaster Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand. Opdracht Het team AkteAI is op zoek naar een Senior Software Engineer. Omschrijving Project Waarbinnen De Medewerker Te Werk Wordt Gesteld Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team. Dit team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald. Bij AkteAI experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAI is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek. Het AkteAI team verkeert in een bijzondere situatie v.w.b. de beschikbaarheid van trainings- en validatiedata voor onze AI-modellen, namelijk dat deze zo goed als onbeperkt zijn omdat de kadastrale registratie hoge kwaliteit gelabelde gegevens bevat. Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij het Kadaster worden aangeboden (één van de primaire processen van het Kadaster). Dit bijwerkingsproces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces. Het doel is om deze werkzaamheden voor een groot deel van de akten volledig te automatiseren. Voor de akten waar dat niet mogelijk is, werken we verder aan het verkorten van de doorlooptijd van deze bijwerking en aan het verbeteren van de kwaliteit van dit proces, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAI hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd. Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAI ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAI leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval. Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon. Behalve backend-componenten, beheert het team ook een frontend-applicatie die inzicht geeft in de verwerkingsstatus van akten. Opdrachtomschrijving Binnen dit team zoeken wij een creatieve fullstack software engineer met doorzettingsvermogen die kan helpen onze AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Ervaring met Natural Language Processing en (ML)Ops is een pré, maar het is ook mogelijk om deze kennis gaandeweg op te doen. Onderdeel van de opdracht is ook om twee frontend-applicaties te ontwikkelen om sturingsparameters te beheren en om de kwaliteit van de herkenning inzichtelijk te maken. De einddatum van de opdracht is nog niet duidelijk, zodoende is de looptijd in eerste instantie één jaar met optie op twee keer één jaar verlenging. Belangrijkste technieken, methoden en tools Kotlin (of Java) Python Vue Angular NLP (Spacy framework) Transformers (BERT) ML-performance metrics Sql Kubernetes, Docker en OpenShift Cadence Workflow Manager Git Minio Object Storage De belangrijkste comptetentie/taken en verantwoordelijkheden zijn De belangrijkste competenties zijn Zelfstandig problemen / verbeterpunten signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren (zowel in frontend- als backend-componenten); Passie voor simpele oplossingen;Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving; Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform); Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt;Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is; Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen De belangrijkste verantwoordelijkheden zijn Bedenken en implementeren van slimme oplossingen Verzamelen van trainings- en validatiedata Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows Ontwikkeling en beheer van frontend-applicaties Leveren van support Triage en zo mogelijk oplossen van bugs Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer Eisen Dienstverband: Detachering Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s A4. De motivaties op de eisen en de antwoorden op de gunningscriteria dienen binnen het opgegeven aantal pagina’s te worden opgenomen! De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift. Aantoonbaar HBO werk- en denkniveau. Taalniveau Nederlands minimaal B2. Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test en integratie). Minimaal 2 jaar ervaring met containerization. Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java). Minimaal 2 jaar ervaring met frontend-ontwikkeling. Wensen Geen wensen Overige informatie Optie tot verlenging: Ja, 2x 12 maanden Gespreksdatum: 07/09/2026 Dienstverband: Detachering Over de opdrachtgever Het Kadaster verzamelt en beheert gegevens over vastgoed en de openbare ruimte in Nederland. Het is verantwoordelijk voor de registratie van eigendommen, kadastrale grenzen en hypotheekinformatie. Het Kadaster biedt inzicht en informatie over het land en onroerend goed in Nederland en speelt een belangrijke rol in de vastgoedsector. De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever. Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken. Wanneer je interesse hebt in deze opdracht en overtuigd bent van een sterke match, reageer dan direct! Naast een actueel en op de opdracht gericht CV zullen wij altijd vragen om een bondige persoonlijke motivatiebrief (inclusief een toelichting per functie-eis en -wens) en een indicatief uurtarief/maandloon. Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.